All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
The White House is officially rebranding AI as “super intelligence,” while Meta and OpenAI put friendlier faces on their AI products, even as the biggest money in AI still appears to be coming from the enterprise. Equity breaks down what it all means for the industry, the IPO…
Watch as Equity digs into how the White House's new AI safety pledge and "super intelligence" rebrand will (or won’t) change the industry, a cooling IPO market, and deals in maritime tech, supply chains, and space insurance.
Эксперты по ИИ выступают за открытое проведение исследований в области ИИ.
Тонкая настройка поискового агента с помощью многоходового RL на Amazon SageMaker AI улучшила качество извлечения и надежность.
Amazon Bedrock AgentCore добавляет веб-поиск для Claude Desktop, обеспечивая доступ к актуальной информации.
Google представил обновления в области ИИ за сентябрь 2026 года, включая модель Gemini 4 Argon и новые инструменты.
⚡️ Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправить через RL Команда Hugging Face выложила подробный гайд по multi-harness RL. Сами харнессы при этом не трогают. Модель подключают к прокси, который понимает все…
Газпромбанк ищет решения от научных команд в финтех-акселератор Трек «Финтех.Наука» рассчитан на исследователей из вузов, НИИ и R&D-центров, у которых есть научный задел в IT и желание довести его до продакшена в банке. Готовый прототип не обязателен. К научной экспертизе…
Here are Google’s latest AI updates from September 2026
🏢 OpenClaw при поддержке Nvidia и Red Hat запустила открытую платформу для управления корпоративными ИИ-агентами OpenClaw Enterprise позволяет компаниям централизованно контролировать постоянно работающих агентов, которым нужен доступ к внутренним данным и инструментам.…
В Meta предложили мета-рассуждение для агентов Это способ управлять самим ходом работы агентов, а не только решать задачу. По мере того, как ИИ-агенты берутся за сложные и долгосрочные задачи, возникает проблема не только что делать, но и как управлять всем процессом работы…
✔️ OpenAI заблокировала атаку дистилляции скрытых CoT своих моделей Компания пресекла кампанию по состязательной дистилляции, направленную на извлечение скрытых цепочек рассуждений. Ключевой кластер активности компания связала с Moonshot AI. В атаке участвовало 4 тысячи учетных…
Про новую макроэкономику ИИ Один из крупных разметчиков данных для ИИ-лабораторий Mercor сравнил работу бухгалтеров с ИИ-моделями на реальных задачах и предлагает иначе мерить момент, когда модель обходит человека. Вообще сейчас пошел тренд на ИИ-бухгалтерию, тут кейсы Компания…
🦠 OpenAI обнаружила новый тип атак на ИИ-агентов — вредоносные промпты научились «размножаться» Атака получила название self-replicating prompt injection. Скрытая инструкция заставляет агента не только выполнить действия злоумышленника, но и скопировать саму себя в другие…
✔️ Anthropic раздаёт бесплатные плюшевые игрушки и стикеры На сайте для разработчиков claude.dev появилась раздача фирменных подарков. В разделе Терминал нужно ввести команду /plushies, чтобы оформить заявку на плюшевого Clawd, маскота Claude Code, или /stickers, чтобы получить…
DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащие в основе ИИ-моделей. Она называется DeepGEMM. Библиотека оптимизирует матричные операции, на которых работают большие языковые модели, и позволяет эффективнее использовать NVIDIA Hopper и…
🎓 ИИ-репетиторы уже могут давать такой же быстрый прирост знаний, как занятия с экспертами Новое исследование проверило ИИ на подготовке студентов к GRE. По его результатам, обучение с помощью моделей давало сопоставимый с экспертами прирост результатов, а лучше всего среди…
Building automation systems are increasingly represented as semantic knowledge graphs (KGs) using ontologies such as Brick and ASHRAE 223P, creating a machine-readable substrate for artificial-intelligence applications. One promising application is translating natural-language…
Large language model agents rely on external harnesses to pass information between the model and its environment and to recover from execution errors. Yet recovery is usually judged only by average task success. This hides an important tension. The same operation can rescue a…
Structured tool calls often fail after only a small number of fields violate a schema or an execution contract. Regenerating the complete object enlarges the action surface and makes repeated repair difficult to audit. We introduce ContractRL, a contract-constrained sequential…
"Train a model on the same problems written under two incompatible conventions, both correct, and ask what the ordering of that data writes into the parameters. The learning-rate schedule is not a background condition for that question. It is the averaging operator, and it…
Long-horizon language agents increasingly rely on external memory as a frozen world model, yet current memory systems are usually judged only by task success or token cost. We argue that the missing object is the shape of memory use: under finite context and repeated retrieval,…
Detailed profession-specific system prompts raise token use and estimated cost per response without a consistent accuracy gain. We evaluate Scientific Agents, an open-source corpus of 503 profession-specific AGENTS.md profiles, with Gemini 3.8 Flash via OpenRouter in the Pi…
Research agents explain planned experiments. We measure predictive credit with paired forecasts sharing an intervention, forecaster, and outcome while varying description, matched explanation, and donor context. Five checks track commitment, delivery, predictive gain, alignment,…
LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive. Jev-style models offer fast probabilistic predictions over finite fields, but require those fields to be specified in advance. This requirement…
A persistent agent must decide both what to retain as information arrives and what to surface once a query appears, yet memory evaluations can confound these decisions by comparing methods that differ in both retention and selection. We build a streaming-recall benchmark…
How should an embodied agent respond when a person's correction may be wrong? We formulate grounded correction arbitration as a choice among accepting, rejecting, inspecting the world, and asking the speaker. GAVA implements this interface with observation-bounded evidence,…
Scientific coding agents receive equations, boundary conditions, and output requirements in writing, then must assess the programs they revise. Rules to Tools (R2T) supplies prepared executable checks of public scientific requirements. Matched SciCode repair groups share written…
A sound judgment applies the law to established facts and weighs the circumstances in which they arose. However, existing methods swing between rigid statute matching and ungrounded discretion, benchmarks score a label or a rubric, and the experience that would supply the…
Agent harnesses increasingly want to run small language models (SLMs) on the microtasks around a frontier large language model (LLM) planner: auto-approving shell commands, writing memory, selecting tools, ranking past turns. We ask whether off-the-shelf SLMs meet…