All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
Когда мы говорим о девочках в IT, разговор часто строится вокруг будущего: как заинтересовать их технологиями, как мотивировать изучать программирование, как помочь выбрать профессию в сфере ИКТ? Но сегодня в Казахстане уже происходит важный сдвиг: девочки не просто интересуются…
По итогам анализа результатов PISA-2025 специалисты подготовят рекомендации для дальнейшего улучшения системы образования.
🥇Казахстан занял первое место в мире по вовлеченности в Instagram среди олимпийских комитетовСоцсети Национального олимпийского комитета Казахстана показали один из лучших результатов в мире по итогам зимней Олимпиады Milano Cortina 2026.📱 Согласно данным ANOC–NOC Social Media…
15 қыркүйекте alem.ai кеңістігінде AWS Cloud & AI Day Astana 2026 өтеді — технологиялық индустрияның жетекші сарапшыларын, бизнес және мемлекеттік сектор өкілдерін біріктіретін саммит.Өз тәжірибелерімен AWS, GitLab, ForteBank, Magnum Cash & Carry, Qazsport, Softprom және басқа…
Привет, и сегодня мы с вами будем тестировать Qwen 3.8 Flash Next. Это интересная модель, она довольно крупная, она маешная, 128 основных миллиардов параметров, 125, извиняюсь, но при этом есть там n-gram таблица эмбеддингов. В теории не шарю, меня можете захейтить, я не против,…
Use code AIMASTER to get a discount on Hosting.com https://go.hosting.com/aimaster 🧠 Generate content with the most advanced AI models → https://aimaster.me/yt/hosting 🤝 Exclusive brand partnership — https://aimaster.me/collab I take a single Claude AI chat and turn it into a…
🛡 KazHackStan 2026: главная в регионе конференция по кибербезопасности29–30 сентября в Астане состоится Международная конференция по кибербезопасности KazHackStan 2026 – крупнейшая профессиональная площадка Центральной Азии, объединяющая государство, бизнес, технологические…
🍔 В Казахстане хотят ограничить рекламу фастфуда для детей — сработает ли это?Минздрав Казахстана предлагает ограничить рекламу фастфуда, сладких напитков и другой продукции с высоким содержанием сахара, соли, насыщенных и трансжиров, если такая реклама направлена на…
🚆 Записываем новую дату: Starlink заработает в 124 поездах Казахстана до конца сентябряСпутниковый интернет Starlink продолжают масштабировать в пассажирских поездах Казахстана. По состоянию на 8 сентября он уже работает в 59 составах на 31 маршруте и охватывает более 770…
Join My Newsletter for Regular AI Updates 👇🏼 https://forwardfuture.com My Links 🔗 👉🏻 X: https://x.com/matthewberman 👉🏻 Forward Future X: https://x.com/forwardfuture 👉🏻 Instagram: https://www.instagram.com/matthewberman_ai 👉🏻 Discord: https://discord.gg/u7wTTGWhuJ 👉🏻…
So, this has been one of the most insane days in AI possibly ever. OpenAI announces that one of its next generation models that we haven't seen has produced a historic landmark mathematical breakthrough. It's been an open problem for close to a century. Has millions of dollars…
🔄 Главное у OpenAI: задача тысячелетия, Images 2.5 и собственный чипСобрали последние новости OpenAI: компания показала возможности модели мощнее GPT-6 Astra, обновила генератор изображений и рассказала, как использовала собственный ИИ для разработки чипа.💡ИИ OpenAI нашел…
На заседании правительства под председательством премьер-министра РК рассмотрели новые подходы к подготовке кадров по рабочим профессиям.
📣 IT-беш от Servercore в Астане | 1 октября в 19:00Практика внедрения AI для бизнеса в КазахстанеКомпания Servercore приглашает разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса на закрытый бизнес-ужин. Эксперты расскажут, как бизнес уже сегодня решает задачи машинного…
arXiv:2609.05511v1 Announce Type: new Abstract: Web agents need to navigate visually rich, long-horizon interfaces that change across sites, yet most previous agents still learn each task in isolation and discard the procedural knowledge they accumulate. Recent skill-augmented…
arXiv:2609.05512v1 Announce Type: new Abstract: Large Reasoning Models (LRMs) impose substantial energy costs during deployment, yet current compression methods apply uniform quantization across all components, risking damage to critical reasoning circuits. We present a…
arXiv:2609.05587v1 Announce Type: new Abstract: Existing evaluations of tool-using agents primarily measure whether an agent can successfully complete diverse tasks with tools. These evaluations generally assume that tools return reliable information. However, tool returns in…
arXiv:2609.05441v1 Announce Type: new Abstract: Long-term memory for LLM agents is evaluated today by conversational recall benchmarks (LoCoMo, LongMemEval), which measure question answering over dialogue history, not whether remembered facts change what a tool-using agent does.…
arXiv:2609.05446v1 Announce Type: new Abstract: We introduce AutoFyn, an agent harness inspired by the Expert Iteration algorithm, adapting a frozen model across many rounds by updating persistent state from verified reward signals rather than model weights. Each round begins…
arXiv:2609.05459v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning and large language models often struggle to accurately capture the causal mechanics of game environments. Standard reinforcement learning agents tend to rely on spurious correlations, while large language…
arXiv:2609.05481v1 Announce Type: new Abstract: Inter example relational distillation transfers a teacher's representation geometry by matching relations among examples within a mini batch. Computing all pairs has quadratic complexity in the batch size, whereas uniform…
arXiv:2609.05505v1 Announce Type: new Abstract: Systematic reviews require sustained human judgment across thousands of records, yet existing evaluations of large language models (LLMs) typically examine review stages in isolation. We introduce SciLitBench, a multi-stage…
arXiv:2609.05513v1 Announce Type: new Abstract: Web agents have achieved significant success in automating complex internet tasks but deploying them in real-world environments requires continuous online adaptation. Given that deploying powerful proprietary models remains…
arXiv:2609.05514v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Model (LLM)-based agents are increasingly used as proxies for human participants in social science research, yet it remains unclear whether they can faithfully simulate diverse and conflicting human value systems. We…
arXiv:2609.05527v1 Announce Type: new Abstract: Wherever a coding agent works under engineer supervision, or a clinical model assists a radiologist, the deployment question is whether to keep the human-AI workflow or replace it with the human alone or the agent alone. The…
arXiv:2609.05553v1 Announce Type: new Abstract: Agent memory allows LLM agents to use earlier interactions when answering new queries. Existing methods often compress interaction histories into summaries or other LLM-generated representations. Repeated generation adds cost and…
arXiv:2609.05572v1 Announce Type: new Abstract: We prove that every strictly positive probability distribution on \(\{-1,1\}^n\) is represented exactly by a sigmoid belief network with finite parameters. This answers a question of Sutskever and Hinton. The proof upgrades their…
arXiv:2609.05576v1 Announce Type: new Abstract: The paradigm of LLMs has rapidly shifted from passive language interfaces to autonomous Claw-like agents that execute long-horizon tasks across stateful workspaces. While Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) provides a…
arXiv:2609.05578v1 Announce Type: new Abstract: Scheduling activities in business processes can improve efficiency (e.g., reduce makespan), but is challenging because the exact sequence of activities required to complete a case is often uncertain due to decisions based on data…
arXiv:2609.05448v1 Announce Type: new Abstract: Structured post-training pruning of transformers requires selecting complete functional units whose suppression causes limited degradation. We formulate structured-unit selection for language and vision transformers as a…