All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
⭐️ «Золотое Яблоко» запускает свою медиапремию для журналистов и блогеров Казахстана «Красиво!» — медиапремия международного бьюти-ретейлера «Золотое Яблоко». Ее получат журналисты и блогеры, которые живут в Казахстане и пишут о красоте, ретейле и культуре потребления.…
М инистр искусственного интеллекта и цифрового развития открыл первую панельную сессию форума AI & Digital Bridge 2026 в Астане.
1 октября 2026 года в Алматы на площадке ALT University имени Мухамеджана Тынышпаева состоялся VII Евразийский форум по безопасности и цифровизации на транспорте. Масштабное международное мероприятие объединило представителей государственных органов, железнодорожных и…
SpaceX 1 октября запустила миссию Transporter-18 и вывела на низкую околоземную орбиту 130 спутников и космических аппаратов. Среди них — прототип Google, который должен проверить работу AI-чипов компании в условиях космоса, передает Tech-news. SpaceX 1 октября отправила на…
В ходе беседы были обсуждены перспективы инвестиционного сотрудничества, а также развития технологического сектора и экосистемы искусственного интеллекта в стране.
🤖 Крупнейшие ИИ-компании подписали с Белым домом соглашение о безопасном ИИ — и не заметили опечатку В документе под подписью Дональда Трампа вместо «президент Соединённых Штатов» написали «президент Соединяет Штаты». Источник
Google представила Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта для программирования, профессионального анализа и кибербезопасности. На первом этапе компания предоставила доступ к системе ограниченному кругу проверенных специалистов по киберзащите, а затем планирует…
Касым-Жомарт Токаев принял председателя и генерального директора General Atlantic Уильяма Форда.
Казахстан намерен развивать все пять уровней AI-экономики — Жаслан Мадиев Казинформ
Каждый второй покупатель в регионе принимает решение о покупке под влиянием приложений, а ИИ обрабатывает уже миллионы запросов ежедневно.
Каждый второй покупатель в регионе принимает решение о покупке под влиянием приложений, а ИИ обрабатывает уже миллионы запросов ежедневно.
🤝 NVIDIA и General Atlantic заинтересовались «Долиной ЦОДов» в Экибастузе Сразу две крупные международные компании обозначили интерес к проекту «Долина ЦОДов» в Экибастузе. NVIDIA планирует участвовать в следующем этапе проекта, а инвестиционная компания General Atlantic…
Tibo только что объявил хорошую новость для платных пользователей ChatGPT. Все платные аккаунты ChatGPT по всему миру получат единый сброс лимитов уже сегодня. В первые два дня после запуска GPT-6.1 Sol модель сильно замедлилась из-за очень высокой нагрузки, но сейчас скорость…
💡 Токаев предложил запустить AI Challenge для решения реальных задач экономики Президент Касым-Жомарт Токаев на открытии AI & Digital Bridge 2026 предложил сформировать перечень реальных задач казахстанской промышленности, которые можно решать с помощью искусственного…
A Blog post by ServiceNow-AI on Hugging Face
When an informed adversary shares the audience of a constrained signalling channel, the signal that best protects the truth is the signal that best describes it. On 108 confirmatory items, the adversary-robust optimum aligns exactly with the salience pole from prior work. Across…
Building automation systems are increasingly represented as semantic knowledge graphs (KGs) using ontologies such as Brick and ASHRAE 223P, creating a machine-readable substrate for artificial-intelligence applications. One promising application is translating natural-language…
When selecting mathematical training data for LLMs, a natural organizing principle is topic: probability examples for probability targets. An alternative is reasoning approach: worked solutions that share a solution method with the target, even when the mathematical domain…
Structured tool calls often fail after only a small number of fields violate a schema or an execution contract. Regenerating the complete object enlarges the action surface and makes repeated repair difficult to audit. We introduce ContractRL, a contract-constrained sequential…
A persistent agent must decide both what to retain as information arrives and what to surface once a query appears, yet memory evaluations can confound these decisions by comparing methods that differ in both retention and selection. We build a streaming-recall benchmark…
Public-service recommendations require evidence that matches the requested service, scope, and date. Yet treating every missing detail as decisive can withhold useful recommendations. We introduce EviGraph, which distinguishes critical decision requirements from information that…
"Train a model on the same problems written under two incompatible conventions, both correct, and ask what the ordering of that data writes into the parameters. The learning-rate schedule is not a background condition for that question. It is the averaging operator, and it…
How should an embodied agent respond when a person's correction may be wrong? We formulate grounded correction arbitration as a choice among accepting, rejecting, inspecting the world, and asking the speaker. GAVA implements this interface with observation-bounded evidence,…
Research agents explain planned experiments. We measure predictive credit with paired forecasts sharing an intervention, forecaster, and outcome while varying description, matched explanation, and donor context. Five checks track commitment, delivery, predictive gain, alignment,…
Scientific coding agents receive equations, boundary conditions, and output requirements in writing, then must assess the programs they revise. Rules to Tools (R2T) supplies prepared executable checks of public scientific requirements. Matched SciCode repair groups share written…
Resource limits are becoming an authorization boundary for AI agents that delegate work across concurrent and failure-prone workers. Parent-child allocation constraints, affine objects, and distributed escrow do not by themselves prevent overspend when replies are lost, effects…
A sound judgment applies the law to established facts and weighs the circumstances in which they arose. However, existing methods swing between rigid statute matching and ungrounded discretion, benchmarks score a label or a rubric, and the experience that would supply the…
Large language model agents rely on external harnesses to pass information between the model and its environment and to recover from execution errors. Yet recovery is usually judged only by average task success. This hides an important tension. The same operation can rescue a…
Evaluating large language models becomes increasingly challenging as their capabilities advance: benchmarks can saturate, public test sets risk contamination, and assessing harder tasks can require expensive grading or execution infrastructure. These challenges are amplified in…
LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive. Jev-style models offer fast probabilistic predictions over finite fields, but require those fields to be specified in advance. This requirement…