Ensemble forecasting with IBM Granite time-series models
A Blog post by IBM Research on Hugging Face
Hugging Face Blog
🌍 Global•Company Registry
Hugging Face
Open ML platform and model hub.
Category
open_source
👥
5Founders & Key People
Christopher Manning
researcherStanford NLP professor, Hugging Face board.
View profile →Thomas Wolf
engineerCo-founder of Hugging Face.
View profile →Clément Delangue
ceoCEO and co-founder of Hugging Face.
View profile →Julien Chaumond
engineerCTO and co-founder of Hugging Face.
View profile →Sasha Luccioni
researcherHugging Face climate lead, AI sustainability.
View profile →Profile
Updated: Oct 13, 2026 · websiteThe platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
Video generation with a synchronized soundtrack
Benchmarks and news on various repros of TypeSafe's Jev
generate a video from an image with a text prompt
Hugging Face model download stats, history & trends
Head swap with the BFS LoRA on Qwen-Image-2.1 (+turbo)
Source ↗Related articles
308RUNVIDIA расширяет платформу Cosmos для создания мировых моделей
NVIDIA расширила платформу Cosmos новыми инструментами для создания мировых моделей.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Research
KZ·AI FA39Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?
Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?
arXiv:2610.28763v1 Announce Type: new Abstract: Frontier coding agents are increasingly framed as end-to-end automated researchers, and ML for science offers a demanding test of that promise: improving a scientific model often requires domain insight beyond routine ML…
arXiv — cs.AI
A Small Model Asks Better: Fine-Tuning Query Clarification for Retrieval-Augmented Generation
arXiv:2610.28686v1 Announce Type: new Abstract: Query clarification is essential for retrieval-augmented generation (RAG) systems that face ambiguous user queries. We consider multi-turn grounded conversational scenarios where a user query is either ill-formed or ambiguous in…
arXiv — cs.AI
CLM-8B: an open and fast model for selecting agent actions
🌟 CLM-8B: an open and fast model for selecting agent actions Stanford, in collaboration with NVIDIA, has made the first model of the Contrastive Language Models class publicly available. This is an open analogue of Jev, which was presented on September 15 by the TypeSafe AI startup of a former researcher...
Telegram — AI Machine Learning Big Data
PostgreSQL Hybrid Search Course – Keyword (BM25) + Vector Retrieval
В этом видео вы узнаете, как добавить поиск в приложения, создав поисковик по Википедии на PostgreSQL, PG Text Search и Tiger Data. Посмотрите, что произойдет, если я буду искать животных, которые светятся в темноте. Это описывает идею, но в нужной статье могут быть использованы…
YouTube — freeCodeCamp AI
RURecursive запускает Flint, модель кодирования для ноутбуков на базе ИИ
Стартап Recursive представил модель Flint, созданную с помощью ИИ для кодирования на ноутбуках.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
RUОбучение Qwen3 на AWS Trainium с использованием torchtitan
AWS Trainium позволяет обучать Qwen3 с использованием torchtitan и Hugging Face.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
Hugging Face Blog
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications
A Blog post by Dharma-AI on Hugging Face
Hugging Face Blog
RUNVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обх...
NVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обходит конкурентов по доле успеха и скорости Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina. Модель работает в общем…
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWS Trainium.
A Blog post by Amazon on Hugging Face
Hugging Face Blog