Недавно казахстанский специалист по кибербезопасности Globerce Capital Ltd Нурлан Базарбеков рассказал в рилс о том, как нашёл уязвимость в системах NASA. А на очевидный вопрос «а что именно нашёл?» пришлось ответить дисклеймером: детали раскрывать нельзя. Зато можно рассказать, как вообще устроен мир белых хакеров, сколько на этом можно заработать и почему искусственный интеллект одновременно облегчает жизнь и хакерам, и тем, кто им противостоит. Мы встретились с Нурланом, чтобы поговорить обо всем этом подробнее. Десять тысяч уязвимостей до тебя NASA принимает отчёты об уязвимостях от независимых исследователей уже несколько лет. Программа полностью официальная – агентство благодарит нашедших письменно, но денег не платит. «Хочешь попробовать найти уязвимость в NASA – да, пожалуйста», – говорит Нурлан. Им двигал чисто спортивный интерес: сможет ли он обнаружить брешь в системе, где до него уже зафиксировали порядка десяти тысяч уязвимостей. «Сама цифра устрашает, и ты думаешь, что уже всё нашли до тебя. А заходишь и минут через пятнадцать-двадцать находишь свою», – рассказывает он. Что такое bug bounty и сколько на нем можно заработать В свободное от основной работы время Нурлан занимается bug bounty – поиском уязвимостей в чужих продуктах за вознаграждение. Есть международные платформы вроде HackerOne, где компании публикуют свои сервисы и предлагают денежное вознаграждение за найденные уязвимости – от нескольких долларов до нескольких миллионов за одну находку. Средняя ставка за критичную уязвимость – от 3 000 до 15 000 долларов. В хороший месяц, если заниматься этим не как хобби, а почти как второй работой, можно выйти на 20–28 тысяч долларов. В обычный – заработок может быть и заметно скромнее. «Есть ребята, у которых это фултайм-джоб», – говорит Нурлан.В Казахстане рынок bug bounty пока значительно скромнее: свои площадки есть, но потолок выплат за критичную уязвимость – около 500 долларов, и выше он практически не поднимается. «Была мысль: а что, если приносить не по одной критичной уязвимости в неделю, а сразу пачку из десяти штук – тогда за месяц набежит нормальная сумма», – шутит он. От банковского клерка до охотника за уязвимостями Путь в кибербезопасность начался у Нурлана без громких планов «стать хакером». Он родился в Петропавловске, позже семья переехала в Астану. Учился в математическом классе, затем поступил на программиста – дома было несколько компьютеров, за которыми он проводил всё свободное время, просто потому что это было интересно. Несколько лет он совмещал этичный хакинг с обычной (скажем так) карьерой в сфере кибербезопасности: работал в банке менеджером по кибербезопасности, аудитором, администрировал системы. Параллельно – по восемь, а то и десять часов в день после основной работы – решал лабораторные задачи, изучал чужие отчёты об уязвимостях, читал код. «Будильник, чтобы на работу не проспать, – вот это было по-настоящему», – вспоминает он.Учился он полностью самостоятельно: без курсов и платных программ, по открытым материалам – ресурсу PortSwigger и многочасовым (иногда на шесть-десять часов) видео на YouTube, где другие исследователи в реальном времени показывают, как ищут уязвимости и проговаривают свою методологию. Ключевую особенность профессии он формулирует так: «Ты всегда задаешься вопросом "а что, если?". А что, если добавить лишний символ в этот запрос? А что, если разработчик ожидает от меня одного действия, а я делаю совсем другое?» Белый, а не чёрный: как на самом деле работает этичный хакер Слово «хакер» у большинства ассоциируется со взломом ради взлома. Нурлан объясняет: задача белого хакера – находить уязвимости раньше, чем это сделают злоумышленники, и сообщать о них компании. Стандартная процедура выглядит так: создать минимальный пример для демонстрации уязвимости, описать в отчёте, что это за уязвимость, и какой потенциальный ущерб она может нанести, приложить скриншоты и видеозапись экрана. Цель – чтобы компания могла быстро проверить «находку» и выплатить вознаграждение, не разбираясь долго, что именно произошло. Если компания разрешает, спустя 90 дней отчётом можно поделиться с сообществом. Мотивация оставаться «белым» у него личная, не только профессиональная: «Чтобы уйти на "темную сторону", нужно больше хотеть денег, и не иметь моральных принципов. Я почему этим не занимаюсь [нелегальным взломом] – потому что потом спать не смогу, сам себя съем изнутри». Как ИИ меняет правила игры – в обе стороны Тема искусственного интеллекта постоянно поднимается в нашем разговоре, и это не случайно: он одновременно усложняет и облегчает жизнь обеим сторонам. С одной стороны, Нурлан признаёт: ИИ-агенты серьезно ускорили работу и хакеров, и защитников. Времени на поиск уязвимости теперь нужно значительно меньше, потому что можно «развернуть агента вместо себя». Он приводит пример: агент, которому просто дали доступ к репозиторию кода, за полчаса нашёл несколько уязвимостей нулевого дня – задача, на которую раньше уходили недели или месяц работы нескольких специалистов. С другой стороны, тот же ИИ применяется и в защите. У себя на работе Нурлан использует сканеры уязвимостей и передаёт модели задачу с найденной уязвимостью для быстрой проверки – действительно ли это реальная проблема. Это экономит время разработчиков и ускоряет устранение уязвимостей. При этом растущая доступность инструментов имеет и обратную сторону для рынка багбаунти: компании стали принимать к рассмотрению только критичные и высокие по степени риска уязвимости, отказываясь от менее значимых находок, просто потому, что поток таких сообщений значительно вырос. Готов ли Казахстан к серьёзным кибератакам На вопрос, насколько вероятен в Казахстане сценарий вроде масштабной атаки на цифровое правительство, как это произошло в Эстонии, он отвечает, не оставляя иллюзий: «Если вы увидели в новостях, что что-то не работает, – значит, скорее всего, кого-то уже взломали. Просто раньше это было не видно, а сейчас видно». Он упоминает подход «zero trust» – принцип «никому не доверяй, считай, что тебя уже взломали», – но отмечает, что из-за незрелости рынка многие компании применяют его либо неправильно, либо вообще не применяют. В результате часть компаний может даже не знать, что их системы уже скомпрометированы. Что касается государственно спонсируемых хакерских групп, по словам Нурлана, они есть у любого государства, и информация о них не является секретом: их можно найти в открытом доступе, включая список разыскиваемых лиц на сайте ФБР. Рынок СНГ, добавляет он, традиционно был менее привлекательной целью, чем западный, из-за разницы в платежеспособности и системе страхования данных, однако интерес к восточным соседям постепенно растёт. Совет для компаний: подпишитесь на блог поставщика Финальный совет Нурлана компаниям звучит подчеркнуто просто: следить за обновлениями сервисов, которыми пользуется бизнес, и подписываться на блоги поставщиков. «Как только выходит информация об уязвимости, кто угодно может её воспроизвести и поэксплуатировать. Поэтому времени на исправление сейчас очень мало», – объясняет он.Отдельная проблема, по его наблюдениям, – бесконтрольное внедрение ИИ-инструментов в компаниях без базовых защитных мер: без антивирусов, файрвола и элементарных систем контроля. «Люди просто игнорируют кибербезопасность, потому что хотят удобства», – говорит он. «Делай бесплатно то, что любишь», только наоборот Молодому поколению, которое интересуется профессией, но опасается конкуренции с ИИ, Нурлан советует не бояться: «Я никогда не боялся конкуренции, знал, что в любом случае найду какой-нибудь выход». Сам он много лет занимался поиском уязвимостей бесплатно, просто потому что это было интересно, и только позже рынок пришёл к тому, чтобы за это платить. «Обычно говорят: делай то, что готов делать бесплатно. А у меня получилось наоборот».
Title in RussianВзломать NASA и не сесть в тюрьму: как казахстанский белый хакер зарабатывает на чужих ошибках
Взломать NASA и не сесть в тюрьму: как казахстанский белый хакер зарабатывает на чужих ошибках.
AI Summary & Key Takeaways
- Взломать NASA и не сесть в тюрьму: как казахстанский белый хакер зарабатывает на чужих ошибках.
Взломать NASA и не сесть в тюрьму: как казахстанский белый хакер зарабатывает на чужих ошибках
Related stories
An AI agent has been created for Blender that controls 3D scenes via chat
🧊 An AI agent was created for Blender that controls 3D scenes via chat. The developers presented Loopcut - a modified version of Blender with a built-in AI assistant. Now, instead of manually setting up a scene, you can simply describe the task in words, and the agent will perform the necessary...
Meta steps up its bet on AI: increases spending and prepares to issue a new class of shares
The tech giant and its future plans could become an important indicator for the market
n8n: if a business process can be drawn with arrows
Business process automation has been around for decades. n8n allows you to automate those stages of the business process that are performed in digital systems: linking services, data, conditions and individual actions. You can add API calls, scripts and AI models to the same scheme -...
AI’s hidden storage bill: What inference leaves behind
Ask most executives to picture the cost of AI and they’ll likely see GPUs—racks of accelerators with gigawatts of power—and a waitlist for silicon. But that picture leaves something out: Data storage costs. What happens to data after a model responds? Much of the back-end data…

