Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу несколько площадок выходят из строя, приходится заново распределять вычислительные мощности, восстанавливать системы и при этом поддерживать работу оставшихся сервисов. Даже хорошо спроектированная отказоустойчивая архитектура не рассчитана на абсолютно любые сценарии. Сейчас Такси, Еда, Поиск, Алиса и другие сервисы постепенно возвращаются к нормальной работе. За этим стоят тысячи инженеров, многие из которых работают практически без отдыха. К качеству инфраструктуры и причинам сбоев ещё будет немало вопросов. Но труд людей, которые прямо сейчас восстанавливают сложнейшие системы, определённо заслуживает уважения.
From the original source:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Read full article at Telegram — AI Machine Learning Big DataTitle in RussianВосстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу…
AI Summary & Key Takeaways
- Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы
- Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой
- Когда сразу…
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Related stories
Every fourth skill for AI agents turned out to be unsafe - NVIDIA introduced a tool to check them.
Every fourth skill for AI agents turned out to be unsafe - NVIDIA introduced a tool to check them. NVIDIA has released a free SkillSpector scanner that analyzes skills that enhance the capabilities of AI agents. Such skills allow neural networks...
AI delivers ‘zero financial payoff’ to most companies, Apollo economist says
"Despite massive investments and widespread hype around artificial intelligence, the technology has delivered zero financial payoff to corporate America outside of tech."
Nvidia open-sources Flora to make robot video labeling 125x cheaper than GPT-6 Astra
Nvidia's new data engine Flora labels one hour of robot video for 72 cents instead of $88 with GPT-6 Astra, while scoring slightly higher on quality. The open system, built on three fine-tuned Qwen3.5 models, catches errors in robot actions far more reliably than any competitor…
What the US Movement Against Data Centers Can Learn From Abroad
Paris Marx, author of Hyperscale, has been tracking global data center development for years. The US has a lot to learn from what’s happened everywhere from Ireland to New Zealand.

