Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не объясняет, как именно. Он выделяет три подхода, выходящих за рамки простого ускорения работы. Причём они применимы к любому ИИ. Вместо того чтобы просить ИИ исправлять ошибки по одной, ставьте перед ним конечную цель. Сам Феликс перестал просить исправлять каждый сбой отдельно и вместо этого поставил задачу сделать так, чтобы приложения вообще не вылетали. Он предоставил Claude отчёты об ошибках и компьютеры с Windows, macOS и Linux, чтобы модель могла самостоятельно тестировать исправления. При подготовке квартального отчёта сначала передайте ИИ все данные и попросите определить, что изменилось, почему это произошло и что нужно предпринять. Затем попросите выделить три самых срочных решения с их преимуществами и недостатками. На ещё более высоком уровне — предложите ИИ создать нечто более полезное, чем сам отчёт, и доказать на исторических данных компании, что это позволило бы выявлять проблемы раньше. Когда ИИ выдаёт вам небольшую таблицу, попросите вместо неё создать базу данных и статистическую модель, ведь именно такие инструменты использовал бы ведущий специалист в этой области. Если страница должна загружаться за 5 секунд, поставьте цель в 200 миллисекунд. И никогда не позволяйте ИИ самостоятельно оценивать свою работу — используйте независимую проверку. Чтобы привлечь знания из других областей, соберите команду: аналитика, журналиста, редактора, а для критической оценки — человека, который ставит на крах компании, и эксперта по бухгалтерскому учёту. Но не просите ИИ просто изображать этих специалистов. Попросите провести исследования, которые провели бы они. Феликс также поделился готовым промптом: Мне нужна более глубокая версия этой задачи, а не более масштабная. Прежде чем переписывать мой промпт: 1. Расскажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области, чего я сейчас не прошу. 2. Назови максимально исходные данные или материалы, которые он использовал бы вместо уже подготовленной для меня информации. 3. Укажи конкретные методы и инструменты, которые он применил бы. 4. Объясни, какие независимые от нас с тобой доказательства подтвердили бы правильность результата. Затем перепиши мой промпт так, чтобы он требовал именно этого. Этот промпт превратили в скилл /be-ambitious. https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/be-ambitious Просто укажите своему агенту на этот скилл и попросите его установить. Полный пост Феликса тоже определённо стоит прочитать.
Title in RussianВедущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
AI Summary & Key Takeaways
- Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом
- Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Related stories
The scientific article is too long, so I just want to ask the AI to paraphrase it. But there is a fear that he will miss...
The scientific article is too long, so I just want to ask the AI to paraphrase it. But there is a fear that he will miss important mathematical calculations and conditions. And if you need to return to the original, you will have to look for the desired section again. The developers of TextFold have created quite…
Popular AI Wearables You Should Know
Browse popular AI wearables, including Bee, Friend, and Limitless.
Paragon: weekly digest
Paragon: weekly digest Our analyzes and materials: 🟠5 reasons that prevent you from making money with AI 🟠ElevenLabs: what is available for free, except for voice acting 🟠$300 for a YouTube cover: start plan in 5 days 🟠Poe: collecting your own AI from Claude, GPT and Gemini 🟠11 AI services where...
neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim.
12 neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim. In an unusual experiment, 12 leading AI models were asked the same question three times: what is the most unpleasant truth about people? In 29 out of 35 answers, the neural networks came to a similar...