В Алматы стартовали два проекта, которые должны подготовить городскую инфраструктуру к развитию беспилотного транспорта: роботы-доставщики вышли на улицы, а автомобили-картографы начали собирать данные для высокоточной цифровой карты города, передает Tech-news. В рамках запуска представители Yandex Qazaqstan показали, как робот-доставщик работает в реальной городской среде. Он самостоятельно определяет маршрут, распознаёт препятствия и выбирает безопасную траекторию движения. Технологию также протестировали на перекрёстках, при переходе дороги и взаимодействии со светофорами. Во время мероприятия был оформлен первый заказ с использованием робота-доставщика. Следующим этапом стал запуск автомобилей-картографов. Специально оборудованные машины начали движение по улицам Алматы, чтобы собрать данные для создания детальной цифровой модели дорожной инфраструктуры. Автомобили используют комплекс сенсоров, включая лидары и камеры. Они фиксируют дорожную разметку, светофоры, знаки, перекрёстки и другие объекты, которые необходимы беспилотным системам для ориентации в городе. Полученные данные будут использоваться при формировании высокоточной цифровой карты Алматы. Такая инфраструктура необходима для дальнейшего развития беспилотного транспорта, в том числе технологии роботакси. В мероприятии приняли участие заместитель Премьер-министра — министр искусственного интеллекта и цифрового развития РК Жаслан Мадиев, аким Алматы Дархан Сатыбалды, вице-министр транспорта Дамир Кожахметов, вице-министр искусственного интеллекта и цифрового развития Гиззат Байтурсынов, депутаты Құрылтая Екатерина Смышляева и Абай Алтай, а также представители бизнеса. Параллельно в Казахстане уже сформированы правила для реализации пилотного проекта по внедрению автономного транспорта. Они создают возможность тестировать беспилотные технологии в реальных условиях и одновременно отрабатывать механизмы их регулирования. Алматы переходит к следующему этапу подготовки беспилотной инфраструктуры: от тестирования отдельных технологий — к созданию цифровой среды, в которой автономный транспорт сможет ориентироваться на городских улицах. При этом ключевым требованием остаётся безопасность участников движения. Сообщение В Алматы запустили роботов-доставщиков и начали создавать карту для беспилотного транспорта появились сначала на Tech news.
Title in RussianВ Алматы запустили роботов-доставщиков и начали создавать карту для беспилотного транспорта
В Алматы стартовали два проекта, которые должны подготовить городскую инфраструктуру к развитию беспилотного транспорта: роботы-доставщики вышли на улицы, а автомобили-картографы начали собирать данные для высокоточной цифровой карты города, передает Tech-news. В рамках запуска…
AI Summary & Key Takeaways
- В Алматы стартовали два проекта, которые должны подготовить городскую инфраструктуру к развитию беспилотного транспорта: роботы-доставщики вышли на улицы, а автомобили-картографы начали собирать данные для высокоточной цифровой карты города, передает Tech-news
- В рамках запуска…
В Алматы запустили роботов-доставщиков и начали создавать карту для беспилотного транспорта
Related stories
Ideogram introduced the Vector 1.0 model
✔️ Ideogram introduced the Vector 1.0 model. This is the company's first specialized model for working with vector graphics, which creates scalable SVG illustrations based on text queries, and also vectorizes downloaded raster images in JPG and PNG formats. Result…
Artificial intelligence in radio: new Spanish-speaking presenter supports immigrants
Coyotec, the first Spanish-language AI radio host, supports immigrants.
Meet the AI Agents Trying to Be Real-Life Journalists
Jayden, Sam, and Zack are eagerly pitching editors on reported stories and investigative features. The catch? They're all AI agents.
Mentorix has released a course - “RAG Engineering: creating production-ready AI systems”
📘 A course has been released on Mentorix - “RAG Engineering: creating production-ready AI systems.” Do you want to not just put together a demo “chat on documents”, but make a RAG that finds the required section and responds with quotes? This course is the full path from RAG without frameworks to production agentic RAG. •…
