💻 Разработчик за сутки навайбкодил «аналог» Discord — на ИИ-токены ушло $12,4 тысячи Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз запустил около 12 ИИ-субагентов, которые за 24 часа написали 90 тысяч строк кода для Calab — мессенджера с чатами, файлами, видеосвязью, голосовыми комнатами и демонстрацией экрана. Fable 5.1 выступала руководителем команды, распределяя задачи и контролируя архитектуру, а основную работу выполняла Opus 5.5. Больше всего денег — около $9,9 тысячи — ушло просто на чтение контекста агентами. При этом больше 60% запросов касались исправления ошибок и интерфейса: тесты могли проходить успешно, хотя на реальных устройствах отдельные функции всё равно ломались. Источник
From the original source:
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Read full article at Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИTitle in RussianРазработчик за сутки навайбкодил «аналог» Discord — на ИИ-токены ушло $12,4 тысячи
💻 Разработчик за сутки навайбкодил «аналог» Discord — на ИИ-токены ушло $12,4 тысячи Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз запустил около 12 ИИ-субагентов, которые за 24 часа написали 90 тысяч строк кода для Calab — мессенджера с чатами, файлами, видеосвязью, голосовыми комнатами и…
AI Summary & Key Takeaways
- 💻 Разработчик за сутки навайбкодил «аналог» Discord — на ИИ-токены ушло $12,4 тысячи Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз запустил около 12 ИИ-субагентов, которые за 24 часа написали 90 тысяч строк кода для Calab — мессенджера с чатами, файлами, видеосвязью, голосовыми комнатами и…
Разработчик за сутки навайбкодил «аналог» Discord — на ИИ-токены ушло $12,4 тысячи
Related stories
Grok releases the first seven minutes of its AI-generated ‘Odyssey’
The footage looks okay, as long as you're not seeking artistry, inspiration, or human interest.
More than 700 prompts for creating videos using Claude have been collected on GitHub
More than 700 prompts for creating videos using Claude have been collected on GitHub. Now you can create animations, motion graphics, 3D scenes and even interactive mini-games, simply by describing the desired result in ordinary language. The collection contains more than 700 ready-made examples. Every…
Paragon: weekly digest
Paragon: weekly digest Our analyzes and materials: 🟠5 reasons that prevent you from making money with AI 🟠ElevenLabs: what is available for free, except for voice acting 🟠$300 for a YouTube cover: start plan in 5 days 🟠Poe: collecting your own AI from Claude, GPT and Gemini 🟠11 AI services where...
neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim.
12 neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim. In an unusual experiment, 12 leading AI models were asked the same question three times: what is the most unpleasant truth about people? In 29 out of 35 answers, the neural networks came to a similar...
