OpenAI сделала Auto-review в Codex бесплатным. Если войти через ChatGPT, проверки не расходуют лимиты — независимо от их количества. У многих эта функция включена в настройках, но ещё ни разу ничего не проверила. Если запускать Codex с полным доступом, --yolo или approval_policy = "never", почти никакие действия не отправляются на проверку. Субагенты тоже наследуют разрешения основного агента. Поэтому, если у него полный доступ, по умолчанию он есть и у каждого субагента. Прежде чем оставить Codex выполнять долгую задачу, переключите разрешения на Approve for me. Как это работает: когда Codex нужен доступ к сети, изменение файлов за пределами проекта или выполнение команды с повышенными правами, он останавливается и ждёт, пока вы нажмёте «Разрешить». Отойдёте от компьютера — работа встанет. Если запущено несколько субагентов, они тоже могут застрять в ожидании. А с полным доступом остаётся надеяться, что Codex не сделает ничего необдуманного. При включённом Auto-review эти запросы проверяет отдельный агент. Безопасные действия он разрешает, рискованные блокирует. Тогда Codex должен найти более безопасный способ или остановиться и спросить вас. Из 10 000 действий на графике 720 отправились на проверку, и лишь 7 в итоге были заблокированы. Ещё несколько деталей из официальной документации: → Для собственного субагента, который только читает или проверяет код, можно отдельно задать режим только для чтения. Но запуск CLI с --yolo отменяет это ограничение. → Auto-review меняет только того, кто проверяет запросы. Дополнительных разрешений он не даёт: доступные для записи папки и доступ к сети остаются прежними. → Заблокированное действие нельзя выполнить в обход проверки. Три блокировки подряд в рамках одного хода останавливают этот ход. В приложении выберите Approve for me в меню разрешений под полем ввода. Если используете CLI, отправьте этот промпт и ссылки ниже модели GPT-6.1 Sol: Прочитай эти два документа. Если не можешь их прочитать, остановись и сообщи мне. Затем настрой для меня Auto-review в Codex: 1. Проверь `approval_policy`, настройки разрешений (`sandbox_mode` или `default_permissions`) и `approvals_reviewer` в `~/.codex/config.toml`, конфигурации проекта, профилях и файлах пользовательских агентов. Также проверь, нет ли `--yolo` в псевдонимах команд моей оболочки. Сначала укажи всё, что запускается с полным доступом, `--yolo` или `approval_policy = "never"`. 2. Установи `approval_policy = "on-request"` и `approvals_reviewer = "auto_review"`, ограничив разрешения рабочей папкой. Используй тот же способ записи, который уже принят в моём конфигурационном файле. Если ни `sandbox_mode`, ни `default_permissions` не заданы, используй `default_permissions = ":workspace"`, как в примере из документации. 3. Переведи существующих пользовательских агентов, которые только изучают или проверяют код, в режим только для чтения. Напомни, что запуск с `--yolo` отменит это ограничение. 4. Изучи команды, которые чаще всего запускаются в этом проекте, и мои недавние сессии в `~/.codex/sessions`. Найди команды и папки, из-за которых Codex чаще всего останавливается в ожидании разрешения. Для безопасных и часто используемых случаев добавь узкие правила, например `["pnpm", "run", "lint"]`, или конкретные пути в `writable_roots`. Не добавляй слишком широкие разрешения вроде `["python"]` или `["curl"]`. Если не уверен, как правильно записать правило или `writable_roots`, сначала перечисли предлагаемые варианты. 5. Не меняй саму политику агента, который проверяет запросы. Сначала покажи, что собираешься изменить, и внеси изменения только после моего подтверждения. Документы: https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing/auto-review https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents?surface=app