Как сообщает NVIDIA Generative AI, сегодня был запущен NVIDIA cuDSS, библиотека CUDA-X, которая переносит критическую часть инженерных и научных симуляций на графические процессоры (GPU). Сложные инженерные задачи — от разработки современных чипов до авиации и промышленных систем — зависят от симуляций, которые позволяют предсказать, как будут работать проекты до их создания. По мере усложнения дизайнов симуляции требуют больше времени для выполнения, увеличивая вычислительные требования и ограничивая количество идей, которые команды могут протестировать. NVIDIA cuDSS ускоряет решение больших разреженных систем — математически сложный этап, который повторяется во всех инженерных и научных симуляциях и часто ограничивает количество дизайнов, которые команда может протестировать, за счет использования GPU. Это позволяет приложениям сократить время до получения результатов и увеличить пропускную способность симуляций, позволяя конечным пользователям исследовать более крупные и реалистичные модели, более точные представления и более широкий диапазон дизайнов при сниженных затратах. Лидеры отрасли уже интегрируют NVIDIA cuDSS в свои инструменты для трансформации рабочих процессов своих конечных клиентов. Например, компания Applied Materials с помощью cuDSS ускорила решение разреженных задач в Ginestra, своей платформе симуляции на основе физики, до 10 раз по сравнению с подходами, использующими только CPU, что ускоряет исследование полупроводниковых материалов и надежности устройств. Компания COMSOL с использованием COMSOL Multiphysics и NVIDIA cuDSS в ускоренных вычислениях NVIDIA достигла 4-кратного ускорения в бенчмарке симуляции плазмы EUV-литографии, завершив полную симуляцию за шесть дней и 14 часов. Cadence использует cuDSS в своем программном обеспечении Celsius для ускорения симуляций тепла, структурного напряжения и деформации в современных чипах и 3D-дизайнах чипов, помогая клиентам, включая Nokia, быстрее анализировать сложные дизайны. Dassault Systèmes сообщает о 8-10-кратном ускорении с использованием cuDSS в своей технологии структурного и компьютерного моделирования Abaqus для критически важных симуляций в различных отраслях. Siemens использует cuDSS в Simcenter STAR-CCM+ для ускорения симуляций структур в рабочих процессах взаимодействия жидкости и структуры. Synopsys применяет cuDSS в своем инструменте симулятора Sentaurus Device для ускорения симуляций современных логических, память и силовых чипов, помогая Infineon быстрее моделировать все более сложные устройства. С увеличением размеров и сложности симуляционных нагрузок cuDSS может масштабироваться из коробки от индивидуальных рабочих станций до крупных вычислительных кластеров. Разработчики могут интегрировать cuDSS в существующие предложения программного обеспечения для инженерии, науки и оптимизации, предоставляя ускорение GPU для инструментов, которые уже используются инженерами и исследователями. Они могут использовать cuDSS через интерфейсы C, C++, Python и Fortran. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.