NVIDIA Generative AI рассказывает, что компания расширяет свою линейку открытых моделей в областях языка, робототехники, биологии и квантовых вычислений, предоставляя разработчикам, исследователям и предприятиям необходимые инструменты для создания приложений, адаптированных к местным языкам и отраслям. В портфеле представлены новые модели NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL и Nemotron 3.5 Bolt, новые модели NVIDIA Nemotron Retriever для встраивания, повторной оценки и парсинга документов, а также новая линейка открытых весовых моделей и библиотек NVIDIA Kumo для структурированных бизнес-данных. Кроме того, доступны модели мира NVIDIA Cosmos 3.5, NVIDIA Alpamayo 2 Edge для автономных транспортных средств, NVIDIA BioNeMo для здравоохранения и научных исследований, а также NVIDIA Ising для квантовых вычислений. Открытые модели предоставляют организациям основу, которую они могут настроить с помощью местных данных и развернуть на контролируемой ими инфраструктуре. Модели Nemotron предлагают открытые языковые модели, наборы данных и рецепты для разработчиков, создающих агентов. Эти модели поддерживают текст и изображения, помогая агентам организовывать рабочие процессы, решать сложные задачи и выполнять специализированные задания с меньшими затратами. Модели Nemotron созданы с использованием данных, исследований и экспертизы от коалиции NVIDIA Nemotron, в которую входят европейские партнеры, такие как Black Forest Labs, H-Company и Mistral. Nemotron предоставляет предприятиям основу для создания приложений на основе их собственного знания и опыта. Среди компаний, работающих с моделями и наборами данных Nemotron, - Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys и WPP, а также поставщики профессиональных услуг, такие как Accenture и EY, которые создают кастомизированные модели и разрабатывают специфичных для отрасли агентов. Широкая экосистема партнеров по постобучению, включая AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten и других, помогает предприятиям настраивать Nemotron для специфических рабочих нагрузок. Модели открытой основы NVIDIA Kumo, библиотеки и инструменты помогают агентам и приложениям прогнозировать результаты, оценивать риск мошенничества и рекомендовать действия на основе структурированных бизнес-данных. Часть фонда знаний агентов NVIDIA, Kumo сокращает время до прогноза и снижает стоимость и сложность создания отдельного конвейера машинного обучения для каждой задачи. Разработчики могут использовать предварительно обученные модели Kumo для быстрого внедрения прогнозов в большее количество приложений, а затем донастраивать их с использованием собственных данных, когда критически важна высокая производительность. В портфеле есть NVIDIA Kumo Structured с моделями для реляционного и табличного прогнозирования, прогнозирования и обнаружения аномалий, а также NVIDIA Kumo Engine, открытая библиотека для разработки и развертывания структурированных моделей данных. Среди первых, кто работает с моделями Kumo для ускорения разработки, можно отметить Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut и Tubi. Клиенты Snowflake уже используют модели Kumo для ускорения разработки ИИ в таких отраслях, как реклама, энергетика, финансовые услуги и розничная торговля. NVIDIA Cosmos - это семейство открытых моделей мира, которые помогают разработчикам создавать роботов, автономные транспортные средства и визуальные агенты, способные понимать и взаимодействовать с физическим миром. NVIDIA представляет новые инструменты постобучения и оптимизации Cosmos, которые помогают разработчикам улучшать модели мира, используя меньше вычислительных ресурсов, а также контрольные точки симуляции для оценки поведения в интерактивных сценариях вождения и манипуляции роботами до реальных испытаний. Также представлена фабрика данных Cosmos, включающая шаблоны и основные навыки агентов, чтобы помочь разработчикам курировать, маркировать, генерировать и оценивать обучающие данные для сценариев вождения, дефектов продукции, увеличения изображений и генерации событий. Разработчики могут использовать полные рабочие процессы или отдельные возможности, позволяя агентам координировать процесс. Porsche с Voxel51, ANYbotics с Encord, Zalando и CEVA Logistics с Sereact, а также Siemens используют фабрику данных Cosmos для создания высококачественных, разнообразных обучающих наборов данных и улучшения точности моделей. NVIDIA Alpamayo 2 Edge - это компактная модель рассуждений, которая обеспечивает понимание сцены в реальном времени и планирование движения непосредственно в автономных транспортных средствах. Она построена на основе Nemotron от NVIDIA Cosmos 3 Edge и оптимизирована для платформы NVIDIA DRIVE AGX Thor, что помогает разработчикам внедрять передовые возможности вождения в транспортные средства с меньшими вычислительными требованиями. NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina - это открытая модель проектирования белков от NVIDIA и лаборатории Бейкера при Университете Вашингтона. Модель генерирует последовательности белков и 3D-структуры, чтобы помочь исследователям разрабатывать белки, которые связываются с труднодоступными мишенями, собираются в сложные структуры и связываются с небольшими молекулами. NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina демонстрирует высокую производительность более чем по 10 задачам проектирования белков и генерирует дизайны примерно в 13 раз быстрее, чем RFdiffusion3, в бенчмарке белков из 200 аминокислот. Исследователи могут использовать модель через агентов для генерации и оценки кандидатов по целям проектирования и молекулярным ограничениям, а затем выбирать, какие дизайны тестировать в лаборатории. Модели открытой основы NVIDIA Ising обеспечивают общую, расширяемую платформу для ускорения прорывов, необходимых для разработки полезных квантовых суперкомпьютеров, от калибровки оборудования в реальном времени до коррекции ошибок, адаптированной к конкретным аппаратным требованиям. IQM Quantum Computers использует Ising для калибровки своих квантовых процессоров, демонстрируя, как специализированные модели калибровки превосходят крупные универсальные модели. SEEQC сочетает платформу NVIDIA NVQLink и Ising с уникальным цифровым соединением, чтобы удовлетворить требования к низкой задержке, необходимые для коррекции квантовых ошибок в реальном времени. AWS делает NVIDIA Ising доступным для исследователей, интегрируя семейство моделей в службу параллельных вычислений AWS (AWS PCS). Хотя декодирование обычно выполняется на классическом оборудовании, расположенном рядом с квантовым процессором из-за требований к задержке, интеграция AWS PCS позволяет исследователям строить на основе Ising перед развертыванием. Модели NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL доступны на Hugging Face, ModelScope, OpenRouter и build.nvidia.com в качестве микросервиса NVIDIA NIM, а также через облако NVIDIA, партнеров по постобучению и выводам. Ожидается, что Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB будет доступен в пятницу, 23 октября. Открытые модели NVIDIA Nemotron Retriever доступны на Hugging Face, различных партнерских платформах и в качестве микросервиса NVIDIA NIM на build.nvidia.com. Открытые модели NVIDIA Kumo доступны на Hugging Face и оптимизированы и упакованы в качестве микросервиса NVIDIA NIM для производственного вывода на build.nvidia.com. NVIDIA Cosmos теперь доступен на Hugging Face и GitHub, а также через избранных партнеров по выводу. NVIDIA Alpamayo 2 Edge будет доступен для загрузки на GitHub и Hugging Face позже в этом месяце. Открытая модель NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina доступна на build.nvidia.com и в качестве микросервиса NVIDIA NIM, а также на GitHub, Hugging Face и через избранных партнеров по выводу. NVIDIA Ising доступен на GitHub, Hugging Face и build.nvidia.com. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.