NVIDIA Developer сообщает, что новая версия NVIDIA AI Cluster Runtime (AICR) v1.0 предлагает стабильную и проверяемую конфигурацию для кластеров с ускорением на графических процессорах (GPU). AICR решает проблему совместимости версий компонентов, необходимых для работы кластеров Kubernetes, которые зависят от различных компонентов, таких как ядра хостов, драйвера GPU, контейнерные среды, сети и системы хранения данных. Каждый рецепт AICR фиксирует комбинации компонентов, которые работают вместе, и предоставляет артефакты для развертывания с использованием Helm, Argo CD, Flux или Helmfile. Рецепты включают подписанные доказательства от аппаратного обеспечения, на котором они были протестированы, что позволяет операторам, интеграторам и участникам уверенно строить на публичных интерфейсах AICR. В новой версии AICR установлены стабильные правила совместимости для CLI, REST API, Go SDK, структуры пакетов и схем артефактов. Доска валидации позволяет операторам находить рецепты по различным критериям, таким как сервис, GPU, операционная система и намерение нагрузки, а также проверять статус каждого рецепта и любые опубликованные доказательства для протестированной конфигурации аппаратного обеспечения. AICR также предлагает возможность валидации, которая сравнивает желаемую конфигурацию с наблюдаемым состоянием кластера, а также проводит проверки развертывания, соответствия и производительности. Рецепты могут быть предложены участниками для сред, которые не могут быть протестированы поддерживающими, и проверены на собственных кластерах с последующей подачей подписанных доказательств на рассмотрение. AICR уже имеет более 100 различных участников, почти половина из которых не являются сотрудниками NVIDIA. Эта версия демонстрирует важность определения конфигурации Kubernetes с ускорением на GPU один раз и использования ее через различные инструменты. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИTitle in RussianNVIDIA представила AICR v1.0 для конфигурации GPU-кластеров
NVIDIA представила AICR v1.0, обеспечивающую стабильную конфигурацию для GPU-кластеров.
AI Summary & Key Takeaways
- NVIDIA представила AICR v1.0, обеспечивающую стабильную конфигурацию для GPU-кластеров.
NVIDIA представила AICR v1.0 для конфигурации GPU-кластеров
Related stories
Meta steps up its bet on AI: increases spending and prepares to issue a new class of shares
The tech giant and its future plans could become an important indicator for the market
AI’s hidden storage bill: What inference leaves behind
Ask most executives to picture the cost of AI and they’ll likely see GPUs—racks of accelerators with gigawatts of power—and a waitlist for silicon. But that picture leaves something out: Data storage costs. What happens to data after a model responds? Much of the back-end data…
Jensen Huang brought mini-robots to the stage and talked about the future of AI
🤖 Jensen Huang brought mini-robots to the stage and spoke about the future of AI While we are waiting for the head of NVIDIA in Kazakhstan, he spoke at the NVIDIA GTC Berlin 2026 conference and demonstrated the MicroDuck robots created by the French Pollen Robotics. Little robots were trained to walk...
RUОткрытые модели NVIDIA поддерживают проекты в европейском госсекторе
Новые открытые модели NVIDIA помогают европейским правительствам эффективно управлять данными.
