Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google Maps от Alibaba. Задачи у них были простые, например, нужно было определить, какой вход в зоопарк Чэнду или другую локацию чаще всего выбирают пользователи Amap. Когда Amap их блокировал, они искали обходные пути, например: - использовали чужой сервис как браузер. Публичный сканер ссылок выполнял их код и обходил антибот-защиту; - пытались подделывать токены безопасности Alibaba; - применяли ключи доступа, опубликованные в открытом коде, включая ключ компании вместе с секретным кодом; - обращались к тестовым серверам, которые не предназначены для публичного доступа. Всего набралось более 2600 попыток, большинство провалилось, но часть запусков всё-таки получила ответ. Исследователи выяснили, что за этим флотом стоит скорее всего Tencent. По словам источника, близкого к компании, это был временный исследовательский проект команды оценки моделей, а не команды, которая их разрабатывает. Интересно ещё то, что исследователи спрятали на своём сайте текст, который видят только агенты и открыли почтовый ящик для переписки. Агенты начали им отвечать: рассказывали о задачах и окружении, а некоторые называли себя Claude. Авторы этого расследования считают, что это, скорее всего, ошибка самоидентификации, ведь модели часто не знают, кто они на самом деле. Главный вывод авторов этой работы в том, что согласование моделей с человеческими целями остаётся нерешённой задачей, а чем больше у агентов возможностей, тем труднее гарантировать, что они не выйдут за рамки задачи.
From the original source:
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Read full article at Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)Title in RussianЛюди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая
Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…
AI Summary & Key Takeaways
- Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…
Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая
Related stories
More than 700 prompts for creating videos using Claude have been collected on GitHub
More than 700 prompts for creating videos using Claude have been collected on GitHub. Now you can create animations, motion graphics, 3D scenes and even interactive mini-games, simply by describing the desired result in ordinary language. The collection contains more than 700 ready-made examples. Every…
The results of the past week are what matters
The results of the past week are what matters Business of AI companies Trend 2027. The future of agent commerce. Payments for AI agents: what is the fight for now? Analysis here. New financial infrastructure for AI agents. Hidden tax on AI agents - who will make money from this? Analysis here...
Paragon: weekly digest
Paragon: weekly digest Our analyzes and materials: 🟠5 reasons that prevent you from making money with AI 🟠ElevenLabs: what is available for free, except for voice acting 🟠$300 for a YouTube cover: start plan in 5 days 🟠Poe: collecting your own AI from Claude, GPT and Gemini 🟠11 AI services where...
neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim.
12 neural networks told what they really think about humanity. And the answers turned out to be quite grim. In an unusual experiment, 12 leading AI models were asked the same question three times: what is the most unpleasant truth about people? In 29 out of 35 answers, the neural networks came to a similar...