Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию. В Казахстане стартовал проект по тестированию отечественной ИИ-технологии, которая по обычной электрокардиограмме поможет определять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и своевременно направлять их на дополнительное обследование. В Министерстве здравоохранения состоялась встреча вице-министра здравоохранения Ербола Оспанова с генеральным директором ТОО «АстраЗенека Казахстан» Еленой Троговой, посвященная официальному старту проекта по валидационному исследованию модели искусственного интеллекта для раннего выявления хронической сердечной недостаточности по данным ЭКГ. Технология ориентирована прежде всего на поликлиники. Искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо приоритетно пройти эхокардиографию. «Наша задача — выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом», — отметил Ербол Оспанов. Одно из преимуществ проекта — возможность использовать действующую инфраструктуру цифровой ЭКГ-диагностики без закупки дополнительного оборудования. ИИ-модель обучена на обезличенных медицинских данных и будет проходить валидацию на сопоставленных результатах ЭКГ и ЭхоКГ. «Перед широким внедрением таких решений необходимо получить подтвержденные данные об их эффективности и безопасности. По итогам валидации будет рассмотрена возможность дальнейшего применения технологии в первичном звене», — подчеркнул вице-министр. Проект реализуется в рамках трехстороннего меморандума между Министерством здравоохранения, Казахстанским обществом специалистов по сердечной недостаточности и казахстанской компанией CMC Technologies при поддержке «АстраЗенека Казахстан». Клиническую экспертизу обеспечивает профессиональное сообщество кардиологов, технологическую часть — CMC Technologies. Разработанная компанией система дистанционной ЭКГ-диагностики работает с 2019 года. Через нее проведено более 4 млн исследований, к системе подключены свыше 140 медицинских организаций и 400 филиалов. По итогам исследования будет оценена точность ИИ-модели и возможность ее дальнейшего применения для раннего выявления риска хронической сердечной недостаточности на уровне ПМСП. Напомним — 4 декабря 2026 г. в Алматы пройдет конференция PROFIT Healthcare Day, посвященная информационным технологиям в здравоохранении.
From the original source:
Profit.kz — ИТ в Казахстане
Read full article at Profit.kz — ИТ в КазахстанеTitle in RussianКазахстанская ИИ-технология позволит выявлять риск сердечной недостаточности
Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию.
AI Summary & Key Takeaways
- Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию.

Related stories
In Kazakhstan, you can now register with a clinic through Kaspi.kz
✔️ In Kazakhstan, you can now attach to a clinic through Kaspi.kz. A new government service has appeared in the Kaspi application - attachment to a medical organization. Now Kazakhstanis can choose a clinic and register online, without visiting a medical facility. What can...
Kaspi.kz has launched a service for attaching to a medical organization
Kazakhstanis can choose a medical organization for free services. Millions of citizens enjoy this right every year. Now you can make an attachment quickly and conveniently directly in the Kaspi.kz application. Mikhail Lomtadze, head and co-founder of Kaspi.kz: “Together with...
Ensemble forecasting with IBM Granite time-series models
A Blog post by IBM Research on Hugging Face
More than 3,000 kilometers of toll roads in the Republic of Kazakhstan are covered by average speed control systems
On 15 sections of toll highways in Kazakhstan (which is more than 3,000 kilometers), continuous monitoring of average speed has already been launched.

