«Самрук-Энерго» внедряет искусственный интеллект для контроля безопасности на электростанциях, выявления неисправностей оборудования и автоматизации инспекций энергетической инфраструктуры. Отдельное направление — прогнозирование выработки электроэнергии на ветровых электростанциях, передает Tech-news. ИИ становится частью производственных процессов «Самрук-Энерго». Компания использует алгоритмы машинного обучения, компьютерное зрение и анализ данных, чтобы раньше обнаруживать технические неисправности, сокращать время проверок и повышать точность планирования генерации. Одно из направлений — интеллектуальная видеоаналитика. Камеры на энергетических объектах анализируют происходящее в режиме реального времени и выявляют нарушения требований охраны труда: отсутствие средств индивидуальной защиты, опасные действия сотрудников и присутствие людей в зонах повышенного риска. Это помогает быстрее обнаруживать потенциальные угрозы и оперативно реагировать на них. Ещё один проект связан с диагностикой оборудования на Экибастузской ГРЭС-1. Система на основе машинного обучения анализирует исторические и текущие производственные данные, фиксирует отклонения и помогает обнаруживать признаки неисправностей на ранних этапах. Такой подход позволяет снизить риск внеплановых остановок и повысить надёжность энергетического оборудования. ИИ также ускоряет обследование энергетической инфраструктуры. Для инспекции объектов компания использует беспилотники с компьютерным зрением. Они собирают визуальные и тепловизионные данные, которые затем анализируются для выявления возможных дефектов. Технология позволяет сократить необходимость в высотных работах и уменьшить риски для сотрудников. По данным компании, отдельные операции уже удаётся выполнять значительно быстрее. Расчёт запасов угля занимает около 20 минут вместо 10 дней. Инспекция линий электропередачи, опор и трансформаторов ускоряется в 5–10 раз. При обследовании дымовых труб применение беспилотников позволяет сократить продолжительность работ до двух часов. Анализ аэросъёмки гидротехнических сооружений помогает своевременно обнаруживать потенциальные повреждения. Отдельный вектор цифровизации — возобновляемая энергетика. «Самрук-Энерго» разрабатывает и внедряет ИИ-модели, которые прогнозируют выработку электроэнергии на 24–72 часа вперёд. Для расчётов используются метеорологические данные, а также информация из автоматизированной системы коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA). Особенно актуальна такая технология для ветровых электростанций, поскольку объём генерации напрямую зависит от погодных условий и скорости ветра. Цель проекта — довести точность прогнозирования до 80%, улучшить операционное планирование и сократить расхождения между фактической и прогнозируемой выработкой. «Самрук-Энерго» применяет ИИ не только для автоматизации отдельных задач, но и для управления ключевыми производственными процессами — от промышленной безопасности до планирования энергогенерации. Следующий практический результат таких решений будет зависеть от точности моделей, качества исходных данных и их интеграции в работу энергетических объектов. Сообщение Как «Самрук-Энерго» использует ИИ: от диагностики оборудования до прогнозирования генерации появились сначала на Tech news.