Google представила нового ИИ-агента Gemini, способного выполнять задачи от имени пользователя, планировать работу и подключаться к корпоративным системам. Сначала компания внедрит решение в корпоративном сегменте, а затем планирует сделать его доступным для обычных пользователей. О запуске объявили 8 октября 2026 года на мероприятии Google Cloud. В отличие от чат-ботов, которые отвечают на запросы, новый агент может получать цели и самостоятельно планировать шаги для их достижения. Он использует инструменты и специальные навыки, а также подключается к внутренним системам компаний. Пользователи смогут ставить агенту цели, а не только давать отдельные инструкции. При этом Gemini сможет выбирать подходящую ИИ-модель самостоятельно. Пользователи также смогут вручную выбрать модель, включая Claude от Anthropic. В дальнейшем Google планирует расширить список доступных моделей, добавив решения с открытым исходным кодом и другие коммерческие модели. Агент сможет работать с Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake. Также предусмотрено подключение к серверам Model Context Protocol, которые позволяют ИИ взаимодействовать с внешними инструментами и данными. Gemini получит собственную учетную запись в Google Workspace, адрес электронной почты и рабочий контекст. Агент сможет учитывать структуру компании, часовые пояса сотрудников, их календари и процессы согласования. Взаимодействовать с ним можно будет через упоминания, электронную почту, общий доступ к файлам и групповые чаты. Пользователи смогут отслеживать выполнение задач в специальном интерфейсе, где отображаются ход работы агента, делегирование задач другим агентам, использование инструментов и прогресс. Все действия будут фиксироваться в журнале аудита от имени самого агента. Решение будет доступно на устройствах iOS и Android, компьютерах с Windows и macOS, через командную строку, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack. Gemini насчитывает более 1 миллиард активных пользователей в месяц. Почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise. Среди первых тестировщиков нового агента — спортивный бренд On, Shopify и PayPal. Google также сообщила о новых инструментах контроля расходов на корпоративный ИИ, включая распределение задач между моделями, автоматический выбор подходящей модели и ограничения затрат в реальном времени. Источник: cloud.google.com Сообщение Google запустила ИИ-агента Gemini для выполнения корпоративных задач появились сначала на THE TECH.
From the original source:
The Tech.kz — венчур и стартапы
Read full article at The Tech.kz — венчур и стартапыTitle in RussianGoogle запустила ИИ-агента Gemini для выполнения корпоративных задач
Google представила нового ИИ-агента Gemini, способного выполнять задачи от имени пользователя, планировать работу и подключаться к корпоративным системам. Сначала компания внедрит решение в корпоративном сегменте, а затем планирует сделать его доступным для обычных…
AI Summary & Key Takeaways
- Google представила нового ИИ-агента Gemini, способного выполнять задачи от имени пользователя, планировать работу и подключаться к корпоративным системам
- Сначала компания внедрит решение в корпоративном сегменте, а затем планирует сделать его доступным для обычных…
Google запустила ИИ-агента Gemini для выполнения корпоративных задач
Event timeline
Related stories
An AI agent has been created for Blender that controls 3D scenes via chat
🧊 An AI agent was created for Blender that controls 3D scenes via chat. The developers presented Loopcut - a modified version of Blender with a built-in AI assistant. Now, instead of manually setting up a scene, you can simply describe the task in words, and the agent will perform the necessary...
Meta steps up its bet on AI: increases spending and prepares to issue a new class of shares
The tech giant and its future plans could become an important indicator for the market
n8n: if a business process can be drawn with arrows
Business process automation has been around for decades. n8n allows you to automate those stages of the business process that are performed in digital systems: linking services, data, conditions and individual actions. You can add API calls, scripts and AI models to the same scheme -...
AI’s hidden storage bill: What inference leaves behind
Ask most executives to picture the cost of AI and they’ll likely see GPUs—racks of accelerators with gigawatts of power—and a waitlist for silicon. But that picture leaves something out: Data storage costs. What happens to data after a model responds? Much of the back-end data…

