🎨 Энтузиаст потратил $2000 на ИИ-токены и навайбкодил бесплатный аналог Photoshop Пользователь Reddit попросил GPT-6 Astra написать клон Photoshop. Сначала он собрал через Deep Research информацию о функциях редактора, передал её модели и получил первую рабочую версию — с багами, но уже пригодную для использования. Дальше разработка превратилась в совместную работу GPT-6 Astra и Claude Fable: пользователь тестировал программу и сообщал об ошибках, а модели исправляли код и добавляли новые возможности. Так появился Photon со слоями, масками, смарт-объектами, кривыми, эффектами, «пластикой», удалением фона и другими инструментами. Весь эксперимент обошёлся примерно в $2000 только на токены. Готовый редактор автор при этом сделал бесплатным — он работает на Windows 11, macOS и Linux. В первый день у Photon было 170 активных пользователей. Сам автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe тратить $2000 смысла не было — зато теперь результатом эксперимента может бесплатно пользоваться кто угодно. Источник
From the original source:
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Read full article at Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИAn enthusiast spent $2,000 on AI tokens and downloaded a free version of Photoshop.
🎨 An enthusiast spent $2000 on AI tokens and coded a free Photoshop analogue. A Reddit user asked GPT-6 Astra to write a Photoshop clone. First, he collected information about the editor’s functions through Deep Research, transferred it to the model and received the first working version - with...
AI Summary & Key Takeaways
- 🎨 An enthusiast spent $2000 on AI tokens and coded a free Photoshop analogue
- A Reddit user asked GPT-6 Astra to write a Photoshop clone
- First, he collected information about the editor’s functions through Deep Research, transferred it to the model and received the first working version - with...
An enthusiast spent $2,000 on AI tokens and downloaded a free version of Photoshop.
Related stories
Meet the AI Agents Trying to Be Real-Life Journalists
Jayden, Sam, and Zack are eagerly pitching editors on reported stories and investigative features. The catch? They're all AI agents.
Mentorix has released a course - “RAG Engineering: creating production-ready AI systems”
📘 A course has been released on Mentorix - “RAG Engineering: creating production-ready AI systems.” Do you want to not just put together a demo “chat on documents”, but make a RAG that finds the required section and responds with quotes? This course is the full path from RAG without frameworks to production agentic RAG. •…
Toyota is betting $6.4 billion a year on humanoid robots and factory automation
Toyota wants to turn itself into a global robotics company, and it's betting on humanoid robots and factory automation to get there. The article Toyota is betting $6.4 billion a year on humanoid robots and factory automation appeared first on The Decoder.
Kimi - complete guide to the ecosystem and analysis of K3.1 Pro
Kimi - a complete guide to the ecosystem and analysis of K3.1 Pro ⠀ On October 23, Moonshot released Kimi K3.1 Pro. At the same time, we dismantled the entire ecosystem: Kimi can already create games, 3D models, websites and automate work on the Internet. ⠀ 🟠What's new in K3.1 Pro > Context - up to 1 million tokens >...
