По данным TechCrunch, вскоре после того, как журналист заявил, что приложение Meta Muse на Mac прочитало его личные сообщения — с чем Meta не согласилась — Apple объявила о введении дополнительных мер контроля вокруг настройки под названием «Полный доступ к диску» в macOS. Эта функция была разработана для корректной работы резервного копирования, однако, как отметила Apple, ИИ-агенты увеличили «риски, связанные с этим уровнем доступа». Заявление Apple последовало вскоре после того, как колоннист Inc. Джейсон Атен сообщил, что Muse знала содержание его личных сообщений, хотя он утверждал, что не давал ИИ-агенту разрешения. Этот отчет поднял вопросы о степени безопасности и доверия пользователей к настольным ИИ, которые могут управлять системами и читать файлы и сообщения. Решение ограничить эту функцию на Mac также было принято после того, как в отчете Wired упоминалось, что уязвимость в приложении ChatGPT для Mac могла позволить хакерам получить доступ к конфиденциальным данным. ИИ-агенты, работающие на настольных ПК, позволяют пользователям предоставлять своим приложениям больший доступ к файлам, сообщениям и другим личным данным на их компьютерах, изменяя настройки macOS. В случае Muse ИИ предлагает пользователям опционально включить полный доступ к диску. Apple объясняет, что эта настройка предоставляет приложению разрешение на доступ к файлам, почте, сообщениям и даже истории браузера. «Некоторые разработчики используют полный доступ к диску таким образом, что это может поставить пользователей под угрозу, подвергая риску все данные на их системах… без полного понимания и осознания со стороны пользователей», — заявила Apple в новом блоге, ориентированном на разработчиков. Компания сообщила, что в будущем она введет новые меры контроля, чтобы гарантировать, что пользователи, которые «действительно хотят предоставить приложению этот исключительный уровень доступа», смогут сделать это только с «очень явным действием со стороны пользователя». «Решение этой проблемы критически важно. Поскольку ИИ-агенты становятся все более способными и автономными, риски, связанные с этим уровнем доступа, будут существенно расти. Мы намерены обеспечить, чтобы пользователи четко понимали эти риски перед тем, как предоставить такой доступ, чтобы они могли принимать обоснованные решения о своих данных и конфиденциальности», — написала Apple. Apple не ответила на запрос TechCrunch о изменении функции. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИTitle in RussianApple усиливает контроль доступа к полному диску в macOS из-за ИИ-агентов
Apple усиливает контроль доступа к полному диску в macOS из-за рисков от ИИ.
AI Summary & Key Takeaways
- Apple усиливает контроль доступа к полному диску в macOS из-за рисков от ИИ.
Apple усиливает контроль доступа к полному диску в macOS из-за ИИ-агентов
Related stories
An AI agent has been created for Blender that controls 3D scenes via chat
🧊 An AI agent was created for Blender that controls 3D scenes via chat. The developers presented Loopcut - a modified version of Blender with a built-in AI assistant. Now, instead of manually setting up a scene, you can simply describe the task in words, and the agent will perform the necessary...
Meta steps up its bet on AI: increases spending and prepares to issue a new class of shares
The tech giant and its future plans could become an important indicator for the market
n8n: if a business process can be drawn with arrows
Business process automation has been around for decades. n8n allows you to automate those stages of the business process that are performed in digital systems: linking services, data, conditions and individual actions. You can add API calls, scripts and AI models to the same scheme -...
AI’s hidden storage bill: What inference leaves behind
Ask most executives to picture the cost of AI and they’ll likely see GPUs—racks of accelerators with gigawatts of power—and a waitlist for silicon. But that picture leaves something out: Data storage costs. What happens to data after a model responds? Much of the back-end data…

