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All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

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Stories
Общее1 мин

一系列活动:现在做什么

一系列活动:现在要做什么 🟠RWS TrainAI - 6 美元/小时,用于人工智能培训的价格标签、收据、标志和标签的照片。我们用智能手机拍摄;有一套专门为俄罗斯居民准备的。 ㅤ 🟠TrickGuard - 你能欺骗人工智能机器人给你一个秘密密码吗? 5人免费游戏...

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Инфраструктура1 мин

微软的新人工智能芯片减少了对英伟达 GPU 的依赖

微软的 Maia 300 芯片。 |图片:微软 微软今天宣布推出第三代 Maia 内部人工智能芯片,旨在成为微软产品和服务的“主要人工智能推理系统”。 Maia 300 不仅提高了运行 AI 的成本和效率……

The Verge — AI
Стартапы1 мин

人形机器人被教导晚上在超市工作

🛒 类人生物被教导晚上在超市工作。在哥本哈根附近的 Føtex 商店,Unitree G1 正在学习在关门后补充货架。该项目由丹麦初创公司 Hive Robots 和该国最大的零售商 Salling Group 发起。虽然机器人的每一个动作都是由操作员控制的...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Общее1 мин

苹果正在准备一场新的智能家居演示

🏠 苹果正在准备新的智能家居演示 在发布可折叠 iPhone 后,该公司将举办“欢迎回家”活动,预计将展示新的家居中心。据传言,该设备将类似于永久安装在房屋中的平板电脑,并且能够适应...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Общее1 мин

仲裁或州法院:哪个对企业更有利? ⚖️

仲裁或州法院:哪个对企业更有利? ⚖️解决商业纠纷需要多长时间?企业家为何选择仲裁?仲裁的主要优点之一是案件在一个阶段得到审理,当事人可以自行选择仲裁员。

Telegram — НПП «Атамекен»
Общее1 мин

谷歌正在测试一种有趣的新面试形式

谷歌正在测试一种有趣的新面试形式。现在,候选开发人员获得了 200-500 行的陌生代码库,并可以作为 AI 助手访问 Gemini(仅限它,不能访问其他模型)。在 60 分钟内,您需要阅读别人的代码,查找并修复错误,...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Общее1 мин

下载:月球城问题和无人机交通管制员

这是今天版本的《下载》,这是我们的工作日时事通讯,每天提供技术世界中正在发生的事情。火星可能是一个地狱,但月球也不甘落后美国和中国正在竞相在月球上建立基地,美国宇航局希望建立……

MIT Technology Review
Общее1 мин

有一天,您的口袋里就会有一份优惠:成为 Sber 人工智能中心的一部分! 💚

有一天,您的口袋里就会有一份优惠:成为 Sber 人工智能中心的一部分! 💚 你想立即加入一个很酷的团队并开始雄心勃勃的人工智能任务吗?在一日报价中,您将经历所有阶段,并且很可能会收到报价。两个团队可供选择:✔️ 用于战略性的 AI 原生产品...

Telegram — Вайб-кодинг
Общее1 мин

现在人工智能代理无需源代码即可分析其他人的软件

现在,人工智能代理无需源代码即可分析其他人的软件。近日,REA(Reverse Engineer Anything)项目在 GitHub 上火爆,三天内获得 12.6 万颗星,位居趋势第一。 REA 是一个开源 MCP 服务器,连接 Claude Code、Codex...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Криптосфера и блокчейн1 мин

Sakana AI 教会模型向自己的代理团队学习

⚡️ Sakana AI 教模型向自己的智能体团队学习 Sakana AI 与加州大学伯克利分校一起引入了 MASS(多智能体自我监督)。这是一种无需人工、无需外部老师即可递归自我改进模型的方法。这就是想法。一个模型同时扮演三个角色:...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Общее1 мин

火星可能是一个地狱,但月球也不甘落后

欢迎来到第二届太空竞赛。如果你有似曾相识的感觉,这是情有可原的。上次是苏联和美国争先插一些旗帜。现在,这是美国和中国之间向月球表面的冲刺——还有许多不同的……

MIT Technology Review
Исследования1 мин

谷歌 Deepmind 的 AlphaProof Nexus 解决了数十个开放数学问题,并且实际上得到了同行评审

根据《科学》杂志的一项研究,谷歌 Deepmind 的 AlphaProof Nexus 解决了数十个开放数学问题,其中包括九个 Erdős 问题,其中两个问题已经 56 年没有解决。该出版物发布之际,OpenAI 因在未经同行评审的情况下在 GitHub 上倾销人工智能证明而面临抵制。深思熟虑…

The Decoder
Исследования1 мин

中国创建了数学家和人工智能的主要联盟

中国创建了一个数学家和人工智能的重要联盟昨天,在菲尔兹奖获得者丘成桐的领导下,一个由1000名数学家组成的联盟在清华大学成立。丘表示,中国在利用人工智能进行先进科学,特别是数学和物理方面落后于美国……

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Общее1 мин

我们赠送 13 个神经网络订阅:Claude Pro 和 Google AI Pro

我们将赠送 13 份神经网络订阅:Claude Pro 和 Google AI Pro ⠀ RAGNAROK 已开放 - 每天有关人工智能和技术的主要内容。我们用绘画来庆祝。莫斯科时间 10 月 19 日 20:00 公布结果。 ⠀ 奖品: ▶️3 × Claude Pro 一个月 - 文本、代码、文档 ▶️10 × Google AI Pro 一个月 - Gemini 和...

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Общее1 мин

我们推出了 RAGNAROK - 一个包含 AI 新闻的独立频道

我们推出了 RAGNAROK - 一个包含人工智能新闻的独立频道 ⠀ 关于神经网络的新闻太多了,一上午的回顾已经不够了。这就是我们制作《RAGNAROK》的原因:每天的主要内容都是关于人工智能和技术、发生了什么、在哪里尝试以及如何使用它。 ⠀ 有什么: ▶️发布...

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Исследования1 мин

Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ.

Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ. И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель. Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня. Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%),…

Telegram — Вайб-кодинг
Инфраструктура1 мин

Paragon 已与您联系 - 让我们开始新的一天吧!

Paragon 已与您联系 - 让我们开始新的一天吧!今天的主要事情🟠12.10 ⠀ 🟠Claude - Google 上的危险广告🟠Android - 病毒已经在固件中🟠Microsoft Decision-1 - 比 GPT-6 Sol 更快🟠Anthropic - 代理发送了真实的表格🟠ChatGPT - 没有它人们就会放弃🟠Yandex 是第三个数据中心......

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Общее1 мин

Лучшие ИИ-находки прошедшей недели

🔥Лучшие ИИ-находки прошедшей недели Claude Haiku 5.5 — стала в 10 раз дешевле и может работать субагентом у более мощных моделей. Intelligent UI — ChatGPT генерирует кнопки, графики и интерактивные элементы прямо в ответах. Nano Banana 2.1 — новая версия аккуратнее редактирует…

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Исследования1 мин

CLEAT:交互式代理的学习价值引导澄清

arXiv:2610.12655v1 公告类型:新 摘要:LLM 代理可以执行日益复杂的任务,但有效的协助还需要使他们的行动与用户可能未说明的目标和约束保持一致。我们将这个问题作为交互式意图对齐来研究......

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

通过蒸馏最优传输从少量配对数据进行表示对齐

arXiv:2610.12781v1 通告类型: 新 摘要: 对齐两个独立预训练的单模态编码器通常需要数百万个配对样本。在本文中,我们研究仅有 $N \\sim 100$--$500$ 对配对数据可用的情况,而任一侧的非配对数据...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

MagicBeanStalk: 通过递归数据合成逃离RLVR零优势陷阱

arXiv:2610.12659v1 公告类型: 新 摘要: 以数据为中心的RLVR扩展侧重于收集或生成可验证的训练问题。然而,语料库规模本身并不能决定数据集是否为目标策略提供有用的学习信号。为了指导…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

EvoBelief: Falsifiable World Models for Self-Improving LLM Agents

arXiv:2610.12789v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving LLM agents typically improve how they act through accumulated experience, reflection, or skills. Yet even procedurally capable agents can fail when their beliefs about environment dynamics are incomplete, incorrect,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

忠实且完整的LLM辅助自动化构建分层硬件知识图谱

arXiv:2610.12762v1 公告类型: 新 摘要: 硬件数据手册包含工程规格,对于组件选择、系统集成和硬件兼容性验证至关重要。然而,由于数据手册...,人工检查既繁琐又容易出错。

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

定义、衡量和利用人工智能应用中的创造力

arXiv:2610.12845v1 公告类型:新 摘要:尽管进行了广泛的研究,但计算创造力仍然缺乏跨艺术、科学研究和游戏等背景的概念基础、实际相关和经验适用的正式定义。现存的…

arXiv — cs.AI