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У Claude Code начинает появляться собственная экосистема модов. 🏎
У Claude Code начинает появляться собственная экосистема модов.
托卡耶夫和韩国总理参观了前往阿拉套的空中出租车
哈萨克斯坦总统托卡耶夫和韩国总理韩成淑了解阿拉套智慧城市项目。他们参观了由韩国公司参与创建的空中出租车控制系统。在演示过程中,主要...
Claude Is Now Leaving Invisible Fingerprints In Its Text
Images can be watermarked for copy protection. Now, get this. Claude AI announced that they are watermarking the text you generate with it. From when? When does this start? Well, Anthropic is rolling this out right now. Yep. I am not talking about this because I agree with it,…
Казахстан создаст полноценную индустрию цифрового майнинга
Казахстан планирует перейти от наращивания майнинговых мощностей к созданию полноценной индустрии цифрового майнинга. В нее войдут криптобиржа, инструменты для работы с цифровыми активами, токенизация, хранение активов и платежные решения, передает Tech-news. Такое поручение на…
人工智能安全需要的不仅仅是放慢我们的步伐
这篇文章提出了在最近发生的事件中人工智能安全措施的必要性的问题,包括 Anthropic 的一名研究人员辞职以及对人工智能不受控制的进展日益增长的担忧。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 提出了一个三步计划......
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI.
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI..
为什么哈萨克斯坦需要能够在科学、人工智能和自动化交叉领域工作的科学家 - forbes.kz
Зачем Казахстану ученые, способные работать на стыке науки, ИИ и автоматизации - forbes.kz.
Vibe Patenting:评估专业专利起草代理人的法学硕士法官
法学硕士法官越来越多地用于评估和改进人工智能生成的输出,但他们对复杂专业工作的可靠性仍不清楚。我们通过 Vibe Patenting 研究这个问题,这是一个用于人工智能代理评估的端到端专利起草测试平台。单独调用...
$\tau$-Elicitation:语音代理中多轮实体提取的基准测试
语音代理通常需要准确地收集姓名、地址、标识符、日期和时间,但端到端基准测试掩盖了捕获失败的地方。我们推出 $τ$-Elicitation,这是一个涵盖 10 种实体类型、包含 200 项任务的语音基准测试,具有受控难度、呼叫者真实性和三个……
用户人工智能虐待是如何发生的以及在对话系统中有何影响?
安全研究通常关注模型产生的危害,但用户也可能对模型产生敌意、胁迫和对抗压力。了解这种情况发生的方式和时间对于准确解释模型行为、对齐漂移和实际部署至关重要……
广义代理迭代:迭代策略改进和递归自我改进的一种正式框架
当我们谈论递归自我完善(RSI)时,我们是在谈论一种现象、一种机制还是一种前景?为了实现自主和不断发展的智能,RSI 在许多方面都得到了广泛的应用,但目前还没有一个框架能够正式描述这些新兴实例……
ZGCM-1:完全开放且极其高效的数学和代理搜索基础模型
在这项工作中,我们提出了 ZGCM-1,一种完全开放的 7B 密集基础模型,从头开始训练,具有极高的数据、系统和算法效率。 ZGCM-1 建立在一个核心前提之上:紧凑模型不能被动地记忆开放网络,但可以克服参数容量……
Asclepius:适用于长期临床药剂的自适应安全带
LLM 代理主要以短的单任务轨迹为基准,但实际部署在争用情况下运行数小时,会出现不同类别的故障。我们使用临床环境模拟器 (CES),其中一名代理管理整个急诊科……
用于个性化化疗敏感性预测的因果多模态人工智能
化疗可以提高一些乳腺癌患者的生存率,但医生无法可靠地预测哪些患者是乳腺癌患者。目前的指南依赖复发评分作为治疗获益的替代指标,这可能会导致化疗的过度处方。在这里,我们提出一个因果关系……
从法律文本到人工智能特定风险源:欧盟人工智能法案高风险要求的系统分析
欧盟人工智能法案对高风险人工智能系统提出了强制性要求,明确目标是确保值得信赖的人工智能的开发和运行。与此同时,人工智能风险管理实践依靠结构化风险分类法来系统地识别和处理……
OrchSLM:探索小语言模型编排的动态
尽管大型语言模型 (LLM) 已展现出卓越的功能,但它们对云规模基础设施的依赖对代理管道中的部署提出了根本性挑战,包括延迟、隐私、连接性和大量计算成本。小的…
根本原因归因是一个搜索问题:持续搜索长期代理故障
在长期任务中越来越多地部署人工智能代理会产生大量执行日志。诊断这些记录中的故障对于可靠性至关重要,因为它将结果级信号转化为可行的干预措施。数据的庞大规模需要人工审查……
迈向自适应物理人工智能:法学硕士代理可以管理长期物理任务吗?
大型语言模型(LLM)代理为在无需人工干预的情况下自主管理长期物理任务提供了一条有前途的道路。然而,物理任务要求代理不断观察环境,采取相应的行动,并保持有效……
以机器速度进行治理:用于实时人工智能政策执行的自适应智能架构
全球 78% 的组织采用了企业人工智能,但管理这种采用的基础设施却没有跟上步伐。本文识别并描述了证明赤字,这是一种组织维持治理政策但……的结构性条件。
TimeThink:在时间序列大型语言模型中引发组合推理
时间序列多模态大语言模型 (TS-MLLM) 最近开始利用大语言模型 (LLM) 的推理功能来执行问答任务。然而,这些模型通常无法捕获动态时间模式,仅提供隐式推理……
FLoKD:无线网络上联合低阶 LLM 的自适应知识蒸馏
大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理任务中表现出了强大的能力。然而,传统的微调通常依赖于集中式数据收集,从而带来隐私问题。联邦学习 (FL) 能够……
规划或学习:多资产维护的可靠性和成本
工业维护系统涉及多个交互资产和共享资源,因此使用单一决策框架平衡可靠性和运营成本具有挑战性。虽然最近的工作重点是用于维护计划的强化学习(RL),……
身份不仅仅是回忆:已部署的 AI 代理中持久身份的基准
持久性代理需要进行评估,以区分他们可以回忆的身份事实和他们表达和制定的身份事实。我们引入了 PAI-Bench,这是一个与提供商无关的基准,用于衡量版本化、更新管理的身份合约的保真度。它将回忆、构图、行为……分开。
对提取时间线变异的有根据的裁决 (GAVEL):将临床时间线与其病例报告进行比较
从病例报告中提取临床时间线的现有流程是使用专家参考进行评估的,并且受到不完善的参考注释和不精确的事件对齐的限制。我们开发了 GAVEL,一种 LLM 法官协议,可将两个时间线与案件进行比较......
收敛然后多样化:解耦多目标贝叶斯优化中的收敛性和多样性
多目标贝叶斯优化 (MOBO) 是一种样本高效方法,用于优化具有多个目标的昂贵黑盒函数。在 MOBO 中,目标是充分逼近帕累托前沿;也就是说,要获得高质量的解决方案集,其中 1) 好......
LabAgent:使用 AI 代理为科学发现定制任何研究中心
科学研究是一个持续的过程,强调传承。前人开发的方法经常被新的研究人员扩展,以探索更新颖、更深入的科学问题。然而,实验室人员的变动,例如学生毕业,导致……
AutoTailor:自动、用户一致的 Web 代理功能选择和适应
Web 代理可以利用可重用工具来降低低级浏览器交互的成本和延迟,但自动发现的工具集合可能会很大、冗余,并且与用户需求不太一致。我们推出 AutoTailor,一个用于构建和……的元代理框架。