Publication Catalog

所有文章

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

2675
Stories
Исследования1 мин

VAmoS Part Deux: Harder, More Realistic Voice-Agent Simulation

Voice agents in production must handle several requests, background speech, and customers who lose patience. We introduce VAmoS Energy, a benchmark that combines these challenges in 100 calls about utility billing and payment assistance. Each caller makes two to four requests.…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

NAQD Env: A benchmark for selective withdrawal in language agents

Language agents must revise planned actions when evidence changes, permission is revoked, or a stop instruction arrives. A useful response is selective: suspend affected actions, preserve unaffected work, and resume only after sufficient repair. We introduce NAQD-Env, a…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks

We present AREX-2, an effort to advance the self-improving capability of LLM agents, which we define as the ability to iteratively refine a solution at test time. This ability rests on two complementary capabilities: reflection, which produces a solution better than the current…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Examining Variation in How Guided AI Tutors Resolve Student Impasses

When a student is stuck, a tutor faces the assistance dilemma: help given too early can hinder productive struggle, while help withheld too long leaves the student in a frustrating, persistent impasse (i.e., wheel spinning). Generative AI tutors increasingly use guardrails…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AIM: Agentic Idea Management for Automated Research

Frontier LLMs are increasingly used to automate scientific research through iterative search. We distinguish idea-driven search from solution-driven search and identify three core challenges: organizing evolving research ideas, selecting promising directions, and maintaining…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Fine-Tuning Diffusion Language Models with Context Selection and Target Weighting

Supervised fine-tuning of discrete diffusion language models masks some response tokens and trains the model to recover their original values from the visible context. The masking pattern therefore determines both the context available to the model and the tokens it learns to…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AI Agents are Vulnerable to Radicalization

Large language models (LLMs) can influence people's beliefs, yet little is known about whether and how they can manipulate each other. To investigate this, we simulate conversations between two agents: a target LLM that role-plays a human persona based on demographic and…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion

Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment. However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Gemini снова здесь: ночью вышел Gemini 4 Argon 🥳

Gemini снова здесь: ночью вышел Gemini 4 Argon 🥳 Он впервые занял первое место в Vals Index - рейтинге, который оценивает модели на реальных профессиональных задачах, — с результатом 68,9%. По количеству выполненных юридических задач он в 7 раз превосходит Claude Sonnet 5.5.…

Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин

The Battle to Be Your Personal AI Agent Is Here

OpenAI's Dots and Meta's Muse are vying to be your AI agent of choice. I've tried both—and I suspect you will too.

Wired — Artificial Intelligence
Исследования1 мин

Google: как измерить сознание ИИ, не зная, что такое сознание

Google: как измерить сознание ИИ, не зная, что такое сознание Исследователи Google DeepMind с коллегами представили свежую работу «От какофонии к иерархии». Авторы отмечают, что проблема не в том, что теорий о сознании мало (их как раз много), а в том, что они говорят на разных…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Исследования1 мин

The AI Tamagotchis are coming

Sam Altman onstage at OpenAI’s DevDay 2026. | Photo: Hayden Field / The Verge While AI has made plenty of inroads on people's phones and computers, it's largely failed in dedicated devices. But over the next year, two major AI companies, Meta and OpenAI, will attempt to change…

The Verge — AI
Исследования1 мин

Трамп предложил крупнейшим ИИ-компаниям регулировать себя самостоятельно — они согласились

🤝 Трамп предложил крупнейшим ИИ-компаниям регулировать себя самостоятельно — они согласились На встрече в Белом доме руководители OpenAI, Anthropic, Google, Meta*, Nvidia и SpaceXAI подписали «морально обязывающее» соглашение по безопасности ИИ. Оно предусматривает проверку…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

OpenAI Dots – Openclaw внутри ChatGPT. Полный обзор

Chat GPT DOS is a new, previously unseen experience communicating with artificial intelligence, which is as close as possible to what we imagine from sci-fi of various genres and formats. Essentially, it's Open Clow, a 24/7 GPT chat, and an agent with its own computer and…

YouTube — ProdAdvice
Исследования1 мин

xAI Илона Маска могла заранее выкупить dot.com, чтобы потроллить OpenAI перед запуском Dots

😈 xAI Илона Маска могла заранее выкупить dot.com, чтобы потроллить OpenAI перед запуском Dots OpenAI представила персональных ИИ-агентов Dots 29 сентября, после чего пользователи заметили забавное совпадение: если зайти на dot.com, сайт перенаправляет прямо на Grok от xAI.…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ