Стартапы1 мин
Can Safeworld convince people that GenAI robots won’t hurt them?
Safeworld is building digital humans to make sure robots don't hurt the real ones.
TechCrunch Robotics
Publication Catalog
所有文章
All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
2671
Stories
Исследования1 мин
OpenAI обновила ChatGPT: что нового в последней версии
OpenAI продолжает обновлять ChatGPT и в последние недели добавила в сервис несколько новых возможностей. Изменения затронули не только модели искусственного интеллекта, но и работу с изображениями, документами, покупками и повседневными задачами. GPT-5.6 стал основной моделью…
The Tech.kz — венчур и стартапы
Исследования1 мин
GPT-6 Astra захватила сразу четыре лидерборда Design Arena — спустя всего месяц после релиза
🎨 GPT-6 Astra захватила сразу четыре лидерборда Design Arena — спустя всего месяц после релиза Модель OpenAI заняла первое место сразу в четырёх категориях: • 3D Design — 1484 • Frontend — 1397 • Full Stack — 1355 • Image-to-HTML — 1272 Особенно Astra отличилась в 3D-дизайне.…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин
Building advertising for the way people use AI
OpenAI introduces a new visual ad format in ChatGPT and expands measurement tools, attribution partnerships, and brand suitability for advertisers.
OpenAI Blog
Исследования1 мин
The Billion Dollar AI Advantage Is Disappearing
Sonnet 5.5 is an incredibly important AI release. I ran my experiments and was completely stunned that it was able to reproduce this research work called AVBD that simulates the physics of a lot of objects colliding. That is incredibly difficult because it has to keep…
YouTube — Two Minute Papers
Политика и регулирование1 мин
КазНУ развивает партнерство с Китаем в сфере ИИ, энергетики и технологий хранения данных
Министерство энергетики РК развивает научно-технологическое сотрудничество в сфере инноваций, цифровизации и внедрения передовых технологий в ИИ
Іздеу: Жасанды интеллект Қазақстан
Исследования1 мин
Бывший вице-министр Дмитрий Мун создал компанию по разработке ИИ в МФЦА
Бывший вице-министр Дмитрий Мун создал компанию по разработке ИИ в МФЦА Kursiv Media
Kursiv.media — AI (Google News)
Исследования1 мин
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов.
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Стартапы1 мин
People really hate AI, so why can’t they get enough?
Over the summer I talked to the CEO of Springboards, a startup building an LLM that’s designed to come up with a wider variety of responses than its mainstream rivals do. At the start of the call, he said something that’s been stuck in my head since: “We often say that we’re a…
MIT Technology Review — AI (topic feed)
Исследования1 мин
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс...
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
Главное из мира ИИ за прошедшую неделю
🔥 Главное из мира ИИ за прошедшую неделю 💻Gemini 4 Argon — модель с генерацией ответов объёмом до миллиона токенов. 🌖GPT-6.1 Sol — обновление OpenAI с упором на код, документы и управление компьютером. 🔧Claude Sonnet 5.5 — новая модель Anthropic для кодинга и быстрых задач.…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Стартапы1 мин
-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап
20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz
DigitalBusiness.kz
Стартапы1 мин
-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап
20-летний Аскар Увалиев из Астаны привлек $3 млн в AI-стартап Riasm, который создает модели для проверки и анализа научных знаний.
DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Политика и регулирование1 мин
Исследование: казахстанские стартапы наращивают выручку и выходят на международные рынки
🟢 Исследование: казахстанские стартапы наращивают выручку и выходят на международные рынки На AI & Digital Bridge 2026 представили первое национальное исследование стартап-экосистемы Kazakhstan Startup Landscape 2026. Его подготовили RISE Research & Advisory совместно с Astana…
Telegram — BlueScreen.kz
Стартапы1 мин
Исследование: казахстанские стартапы наращивают выручку и выходят на международные рынки
Казахстанская стартап-экосистема демонстрирует устойчивый количественный рост: с 2020 года число стартапов в базе исследования увеличилось почти в пять раз, при этом около 60% действующих стартапов появились за последние четыре года. Объём венчурного финансирования вырос более…
Bluescreen.kz
Исследования1 мин
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…
Telegram — Вайб-кодинг
Политика и регулирование1 мин
Какие соглашения и меморандумы были подписаны на AI & Digital Bridge 2026 - the-tech.kz
В эти дни в Астане проходит международный технологический форум AI & Digital Bridge 2026. Форум стал площадкой не только для обсуждения перспектив развития искусственного интеллекта и цифровых технологий в Казахстане, но и для заключения практических договоренностей между…
The Tech.kz — венчур и стартапы
Исследования1 мин
Hypothesis-guided discovery of cognitive algorithms via program refinement
Developing cognitive models of algorithmic reasoning from behavioral data is a central problem in cognitive science that challenges current methods. Traditional approaches to cognitive modeling are interpretable and benefit from human expertise, but lack flexibility and…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Reinforcement Learning Techniques for the Optimization of Target Polarization in Nuclear Physics Scattering Experiments
The operation of dynamically polarized targets in nuclear physics experiments relies on continuous tuning of the microwave frequency to compensate for radiation damage and evolving material properties, a task that is traditionally performed through manual trial-and-error by…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
"I just assumed that it would translate": examining MT risk awareness among healthcare staff with abbreviations as a use case
In the UK, public healthcare staff report turning to machine translation (MT) - predominantly Google Translate (GT) - to communicate with patients across language barriers. Though intended to support their duty of care, potentially uninformed reliance on MT in such contexts…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Keep It CALM: Analyzing the Limits of Global Unsafety in Text-to-Image Generation
Training-free safeguards for text-to-image generation often rely on a reusable safety signal, such as an unsafe direction or global toxic subspace, applied broadly across prompts. We provide a controlled geometric analysis of this global-unsafety assumption and reveal a…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Traversing the Satisfaction-Diversity Frontier in Text-to-Image Diffusion
Text-to-image generation enables users to explore several images generated from the same prompt. For these generated images to be useful, each one must reflect the user's preferences, measured by a learned reward, and differ visually from the others to maintain diversity.…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
DeReAct: Decomposed Reasoning and Acting for Reliable AI Agents
ReAct-based agents typically rely on a single LLM policy to propose actions, interact with the environment, and decide when a task is complete. This coupling makes action authorization and completion control difficult to enforce independently, allowing errors to propagate and…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
The AI Risk Observatory: What Can We Learn from AI Disclosures in Annual Reports About Societal Resilience?
Societal resilience research relies on access to useful and actionable data, which motivates our main research question: Can annual reports, processed at scale with LLMs, provide a useful signal about how companies disclose their response to AI? We test this by applying a…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
What Does a Token Cost? A Mixture-of-Agents Measurement of Sufficient Per-Token Compute
Large language models spend the same amount of computation on every token they generate, regardless of how difficult each token is to produce. Methods such as speculative decoding and model routing are built on the premise that much of this computation is unnecessary, yet the…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
When Terminal-Agent Training Stalls: Demystifying Data Generation and Verification Challenge
Using a frontier model like Claude Opus as a meta-agent to generate terminal tasks and verifiers for RL training is increasingly common. Yet a runnable Docker image and executable test suite do not guarantee a faithful end-to-end pipeline for terminal agent training. We present…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
FlashSinkhorn 2: Block-Sparse Entropic Optimal Transport
Streaming GPU solvers for entropic optimal transport (EOT), such as FlashSinkhorn, avoid storing the dense kernel but still evaluate all $n\times m$ point pairs in every Sinkhorn iteration. We present \textbf{FlashSinkhorn~2} (FS2), a solver for squared-Euclidean cost on…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
World Action Modeling with Progressive Visual Planning
World action models (WAMs) have emerged as a promising paradigm for robotic control by jointly predicting future visual dynamics and actions from an initial observation and instruction. However, existing WAMs struggle with long-horizon prediction, as generating dense video…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
Interactive world models are increasingly capable of generating environments and acting within them, yet deliberately editing an existing executable world remains underexplored. We formulate world editing as intervening on an existing world while preserving properties that…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
THPL: A Vision-to-Language Decision Support Framework for Rainbow Trout Feeding Management in RAS
In Recirculating Aquaculture Systems (RAS), precision feeding is critical for minimizing costs and improving fish welfare. However, existing methods lack cognitive alignment between fish behaviors and management knowledge, impeding translation into executable, interpretable…
arXiv — cs.AI