Publication Catalog

所有文章

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

2176
Stories
Исследования1 мин

MoFlow: Multi-Objective Agentic Workflow Generation

We study the generation of agentic workflows that jointly optimize multiple objectives, such as accuracy, cost, latency, robustness, and consistency. Existing methods for workflow generation typically optimize accuracy alone or a weighted sum of objectives, so each trained…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SimTrace: Grounded Multimodal User Trajectories Generation for Online User Modeling

Virtual clients offer a cost-effective approach to support applications such as A/B testing, recommender system development, and interface evaluation. However, building them requires access to large-scale, semantically faithful, fine-grained online user trajectories. These data…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

ArgGYM: A Procedural, Engine-Verified Benchmark for Structured Defeasible Reasoning

Recent progress in large language model reasoning has been driven by benchmarks and reinforcement learning environments with automatically verifiable rewards, particularly in mathematics, code, and formal logic. These settings make model accuracy easier to evaluate and optimize,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Can an AI Agent Rediscover a Blaschke-Curve Invariant?

We study generalized Blaschke curves as a controlled environment for AI-assisted mathematical rediscovery. For one fixed degree-four Blaschke product, an agent receives numerical coordinates of the six pair-lines determined by each of 80 boundary configurations. The target…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

NAQD Env: A benchmark for selective withdrawal in language agents

Language agents must revise planned actions when evidence changes, permission is revoked, or a stop instruction arrives. A useful response is selective: suspend affected actions, preserve unaffected work, and resume only after sufficient repair. We introduce NAQD-Env, a…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks

We present AREX-2, an effort to advance the self-improving capability of LLM agents, which we define as the ability to iteratively refine a solution at test time. This ability rests on two complementary capabilities: reflection, which produces a solution better than the current…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Examining Variation in How Guided AI Tutors Resolve Student Impasses

When a student is stuck, a tutor faces the assistance dilemma: help given too early can hinder productive struggle, while help withheld too long leaves the student in a frustrating, persistent impasse (i.e., wheel spinning). Generative AI tutors increasingly use guardrails…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Gemini снова здесь: ночью вышел Gemini 4 Argon 🥳

Gemini снова здесь: ночью вышел Gemini 4 Argon 🥳 Он впервые занял первое место в Vals Index - рейтинге, который оценивает модели на реальных профессиональных задачах, — с результатом 68,9%. По количеству выполненных юридических задач он в 7 раз превосходит Claude Sonnet 5.5.…

Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин

The Battle to Be Your Personal AI Agent Is Here

OpenAI's Dots and Meta's Muse are vying to be your AI agent of choice. I've tried both—and I suspect you will too.

Wired — Artificial Intelligence
Исследования1 мин

Google: как измерить сознание ИИ, не зная, что такое сознание

Google: как измерить сознание ИИ, не зная, что такое сознание Исследователи Google DeepMind с коллегами представили свежую работу «От какофонии к иерархии». Авторы отмечают, что проблема не в том, что теорий о сознании мало (их как раз много), а в том, что они говорят на разных…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Исследования1 мин

The AI Tamagotchis are coming

Sam Altman onstage at OpenAI’s DevDay 2026. | Photo: Hayden Field / The Verge While AI has made plenty of inroads on people's phones and computers, it's largely failed in dedicated devices. But over the next year, two major AI companies, Meta and OpenAI, will attempt to change…

The Verge — AI
Исследования1 мин

Трамп предложил крупнейшим ИИ-компаниям регулировать себя самостоятельно — они согласились

🤝 Трамп предложил крупнейшим ИИ-компаниям регулировать себя самостоятельно — они согласились На встрече в Белом доме руководители OpenAI, Anthropic, Google, Meta*, Nvidia и SpaceXAI подписали «морально обязывающее» соглашение по безопасности ИИ. Оно предусматривает проверку…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

OpenAI Dots – Openclaw внутри ChatGPT. Полный обзор

Chat GPT DOS is a new, previously unseen experience communicating with artificial intelligence, which is as close as possible to what we imagine from sci-fi of various genres and formats. Essentially, it's Open Clow, a 24/7 GPT chat, and an agent with its own computer and…

YouTube — ProdAdvice
Исследования1 мин

xAI Илона Маска могла заранее выкупить dot.com, чтобы потроллить OpenAI перед запуском Dots

😈 xAI Илона Маска могла заранее выкупить dot.com, чтобы потроллить OpenAI перед запуском Dots OpenAI представила персональных ИИ-агентов Dots 29 сентября, после чего пользователи заметили забавное совпадение: если зайти на dot.com, сайт перенаправляет прямо на Grok от xAI.…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

Агенты OpenAI выложили в сеть 53 фото пользователей

✔️ Агенты OpenAI выложили в сеть 53 фото пользователей Изображения пользователи загружали в сервисы OpenAI, затем они попали в обучающие данные, а агенты из исследовательской среды компании разместили их на сторонних фотохостингах. Ссылки не публиковались, но найти снимки было…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

This game-playing AI is the new champ at Stratego

A new AI system that excels at challenging games with hidden information could someday help human decision-makers select ideal strategies to outfox opponents in complicated situations like military maneuvers. Using advances in machine-learning, researchers from MIT, Carnegie…

MIT News — AI