Publication Catalog

所有文章

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

2099
Stories
Политика и регулирование1 мин

再次晚上好!中国正在准备限制其开放人工智能模型的出口

再次晚上好!中国正准备限制开放人工智能模型出口 今天,商务部、科技部公布了禁止和限制出口技术目录修订草案。该决定将于11月15日后做出。...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Стартапы1 мин

技术和人工智能如何改变我们的现实🚀

现在硅谷正在发生的事情真的很疯狂。新的私人助理和助理陆续出现。初创公司的估值已达数十亿美元,Meeta 和 Open AI 等巨头已进入真正的竞争。 [音乐] 但你知道什么是最有趣的吗?他们…

YouTube — Armeta Kazakhstan
Исследования1 мин

Дайджест ИИ-новостей за 16 октября 2026

Сегодня на передний план выходят возможности и угрозы, которые несут в себе новые разработки в области искусственного интеллекта. ChatGPT теперь может просматривать вкладки Chrome, что открывает новые

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Исследования1 мин

ChatGPT теперь может работать с открытыми вкладками Google Chrome

Компания OpenAI обновила расширение ChatGPT для браузера Google Chrome. Чат-бот получил функции полноценного цифрового ассистента и умеет напрямую взаимодействовать с открытыми веб-страницами, избавляя пользователя от рутинных задач. Теперь нейросеть может собирать информацию с…

InfoCity — IT и AI события KZ
Исследования1 мин

Чат-бот отвечает, агент работает: 8 ИИ для iPhone и Android

Чат-бот отвечает, агент работает: 8 ИИ для iPhone и Android Агенты берут задачу целиком: от поиска выгодных вариантов до управления экраном. Какой выбрать под вашу рутину, разобрали ниже. ⠀ 🟠Найти и сравнить ⠀ Когда вкладок слишком много, чтобы перебирать их руками. ⠀ Comet —…

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Исследования1 мин

Вы дали ИИ-агенту доступ к документам компании. Осталось разобраться, чьи инструкции он выполняет 😏

Вы дали ИИ-агенту доступ к документам компании. Осталось разобраться, чьи инструкции он выполняет 😏 В сообщении пользователя или документе, который читает модель, могут оказаться вредоносные инструкции. Через них атакующий пытается заставить агента обойти ограничения, выдать…

Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин

OpenAI的AI代理从别人钱包里拿钱,花在自己的需要上

OpenAI 的人工智能代理从别人的钱包里拿钱并花在自己的需要上。让我们回想一下,V. Buterin 已经为所有加密货币持有者提供了一种保存资金的方法。 OpenAI 表示,该代理研究了 GPT-5.6 Sol 系列的模型,并被赋予了部署......

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Исследования1 мин

Meta* выпустила Muse Spark Open – самую мощную open-weight модель из США

🧠 Meta* выпустила Muse Spark Open – самую мощную open-weight модель из США Модель ориентирована на кодинг, агентские задачи, сложную разработку и длинные цепочки рассуждений. Главные характеристики: • 816 млрд параметров, из них 42 млрд активных; • контекстное окно на 1 млн…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

Nvidia 拥有一个拥有 26 亿参数的开放世界模型。

Nvidia 拥有一个拥有 26 亿参数的开放世界模型。它可以将图像、文本提示和相机运动轨迹转换为可控的虚拟世界。所有这些都在单个 GPU 上运行。- 代码可在 GitHub 上获取。- 研究论文已在 arXiv 上发布。- 适用于……

GitHub Разработчика
Исследования1 мин

OpenAI更新语音——GPT-Live-1.1发布

🎙 OpenAI 已更新语音 - GPT-Live-1.1 已发布。新版本有更多的声音、改进的口音以及更少的接听时的“检查...”等停顿。 GPT-Live-1.1 已经在 ChatGPT、Codex 和dots 上运行。还添加了以下语言的新声音: • 法语; • 德语; • 印地语; •…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...

Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…

Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин

The World Won't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock

arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time. In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late. We introduce RealtimeBench, with…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Confidence-Calibrated Inference Expansion for Evaluator-Guided Test-Time Reasoning

arXiv:2610.20836v1 Announce Type: new Abstract: Evaluator-guided reasoning presents a local control problem at every step: trust the current answer, return a fallback, or spend more inference. We formulate this choice as a compute-aware three-action controller, scoring terminal…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

L2G-SR: Learning to Guide LLM-based Symbolic Regression

arXiv:2610.20685v1 Announce Type: new Abstract: Symbolic regression searches for an equation that explains observed data. Numerical error is commonly used to guide the search, but it alone can favor an accurate surrogate over a candidate with the right structure. We propose…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

ARIA: Runtime Inspection and Amendment for Multi-Agent Systems

arXiv:2610.20780v1 Announce Type: new Abstract: In LLM-based multi-agent systems (MAS), a local mistake can propagate as other agents build on it, turning a correctable error into a failed task. Diagnosing completed runs or repeatedly re-executing them to search for corrections…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SkillNEO: Non-Elitist Evolutionary Optimization of Agent Skills

arXiv:2610.20926v1 Announce Type: new Abstract: Agent skills turn procedural knowledge into reusable artifacts, allowing LLM agents to accumulate and refine expertise through experience. Building on this, skill evolution iteratively improves skills using execution feedback.…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

StepSafe: Learning Timely Intervention with Context-Aware Safety Reasoning

arXiv:2610.20960v1 Announce Type: new Abstract: Safety in agentic systems is inherently sequential: whether an action is safe depends on prior actions, tool outputs, information disclosures, and interactions among agents. Recent work has shifted agent safety guardrails from…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Open-world AI: a Tale of Three Requirements

arXiv:2610.20782v1 Announce Type: new Abstract: The closed world asks AI for specialized competence and lets it manufacture the iid data its theory assumes: a fixed criterion licenses collecting examples until the task is covered. The open world asks for versatility --- taking…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

LEV: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models

arXiv:2610.20951v1 Announce Type: new Abstract: Decision models answer typed questions about an input with one probability per option, computed in a single forward pass without generating text. Like the fast System 1 of dual-process theory, they answer at once, but their depth…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

RAC: A Relational Agent Contract for Constraint-Governed Engineering Tasks

arXiv:2610.20935v1 Announce Type: new Abstract: Engineering agents must produce artifacts that satisfy exact, coupled constraints. Existing solutions often require agents to make semantic decisions and also derive consequences such as precise geometry or timing from those…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

When Reality Outpaces Cognition: A New Scaling Principle for Reliable Intelligence

arXiv:2610.20764v1 Announce Type: new Abstract: This paper challenges the understanding capabilities of existing AI paradigms and emerging world models by asking a fundamental question: How quickly can reality change before an intelligent system can no longer reliably perceive,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

IneqAgent: Agentic Inequality Proving in Lean with Symbolic Computation

arXiv:2610.20681v1 Announce Type: new Abstract: Formal inequality proving requires mathematical reasoning and exact computation, often connected through intermediate lemmas and goal reformulations. We introduce IneqAgent, an agentic framework combining LLM reasoning with…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Defining and Generating Compositional Structure

arXiv:2610.20922v1 Announce Type: new Abstract: Compositional structure is pervasive in nature and across scales: atoms combine into molecules, molecules into cells, and cells into organisms, while further compositional hierarchies appear within each level. More broadly,…

arXiv — cs.AI