Yandex Qazaqstan、Astana Hub 和 Alem.ai 基金会正在启动一项计划,培训人工智能和机器学习领域的专业人员 - 将选择最多 35 名参与者进行培训
Yandex Qazaqstan、Astana Hub 和 Alem.ai 基金会正在开设 ML School Kazakhstan,这是一个为期两年的项目,旨在培训机器学习和人工智能领域的专家。毕业生将能够为技术领域创建解决方案 - 从经典系统......
- 01.Yandex Qazaqstan、Astana Hub 和 Alem.ai 基金会正在开设 ML School Kazakhstan,这是一个为期两年的项目,旨在培训机器学习和人工智能领域的专家。毕业生将能够为技术领域创建解决方案 - 从经典系统......
Yandex Qazaqstan, Astana Hub и Alem.ai Foundation открывают ML School Kazakhstan — двухгодичную программу подготовки специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту. Выпускники смогут создавать решения для технологического сектора — от классических систем машинного обучения до нейросетей, систем компьютерного зрения и LLM. На первый поток по итогам вступительных испытаний примут не более 35 участников — обучение для них будет бесплатным. Программа рассчитана на студентов и специалистов IT-, математических и технических направлений с высоким уровнем подготовки. Подать заявку можно до 8 октября 2026 года. Обучение будет проходить очно на базе Международного центра искусственного интеллекта alem.ai в Астане — 2-3 раза в неделю по три часа. Основная программа разработана на базе академических подходов и экспертизы Школы анализа данных Yandex (ШАД). Программа включает фундаментальную подготовку по математике, статистике, алгоритмам и машинному обучению, а также изучение современных технологий — от нейросетей и компьютерного зрения до генеративного искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Лекции и семинары будут вести эксперты Yandex, преподаватели технических вузов и исследователи в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Параллельно с освоением теории, участники будут учиться применять полученные знания на практике. Например, работать с данными, обучать и оценивать ML-модели, разбирать задачи компьютерного зрения и NLP, знакомиться с подходами к разработке и внедрению ML-систем. Практическая часть программы включает встречи с ML-специалистами Yandex и других технологических компаний страны. Студенты будут разбирать примеры реальных систем, знакомиться с их архитектурой, логикой, техническими решениями. Помимо этого, программа предполагает проектную работу, в рамках которой участники смогут решать прикладные и исследовательские задачи. Отбор в ML School Kazakhstan пройдёт в два этапа: онлайн-тестирование и очное собеседование. На первом этапе кандидаты выполнят задания по математике и программированию. На собеседование пригласят участников, показавших лучшие результаты. При отборе будут учитывать знания линейной алгебры, алгоритмов, статистики и математического анализа. Выпускники основной программы получат сертификат об окончании ML School. У участников программы также будет возможность дополнительно пройти некоторые курсы от Школы анализа данных. «Создание ML School на базе Alem.ai — важный шаг в укреплении позиции Казахстана как одного из ведущих центров развития искусственного интеллекта в Евразии. Мы инвестируем в подготовку нового поколения специалистов, которые будут создавать конкурентоспособные технологии и определять цифровое будущее страны. Такие программы формируют основу для дальнейшего развития кадрового потенциала Казахстана и создают условия для привлечения талантливых инженеров и исследователей», — Магжан Мадиев, генеральный директор Astana Hub. «В ML School мы объединяем экспертизу лидеров индустрии, чтобы поддержать экстраординарные таланты в их становлении инженерной элитой, способной создавать ИИ-решения мирового уровня и задавать планку для всего технологического сектора», — Адина Магавина, CEO Alem.ai Foundation. https://astanahub.com/account/service/mlschoolkazakhstan/request/678/create/ Сообщение Yandex Qazaqstan, Astana Hub и Alem.ai Foundation запускают программу подготовки профессионалов в области AI и ML — для обучения отберут до 35 участников появились сначала на Tech news.
Related Intelligence
All stories →如何使用 AI 设计代理自动创建内容(完整教程)
这些帖子都不是我设计的,但它们都是我的人工智能品牌的风格。如果您经营一个频道,您每天的新闻都需要这些视觉效果。我设置了一项任务,代理自行创建了所有任务。这是所有设置,以便您可以创建...
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
What is something in work or in life that you would like happily assign to your dot and never deal with again? We are building AMP to be the most frontier agent. Whenever there's something that the models can do, we want to be the first to figure out how an agent can use that…