All Articles
1 min read
Финтех🇰🇿 Казахстан2026年9月11日

Unified QR has already occupied 25% of the payments market in Kazakhstan. The share of unified QR in Kazakhstan has reached 25% of the market. Since launch...

Единый QR уже занял 25% рынка платежей в КазахстанеДоля единого QR в Казахстане достигла 25% рынка.

t.me·Telegram — BlueScreen.kz
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Единый QR уже занял 25% рынка платежей в КазахстанеДоля единого QR в Казахстане достигла 25% рынка.
AI QAZAQSTAN
KZ·AI D5AC
Unified QR has already occupied 25% of the payments market in Kazakhstan. The share of unified QR in Kazakhstan has reached 25% of the market. Since launch...

✔️ Единый QR уже занял 25% рынка платежей в КазахстанеДоля единого QR в Казахстане достигла 25% рынка. С момента запуска через систему прошло уже более 20 млн транзакций на сумму свыше 400 млрд тенге. Об этом сообщил председатель Национального Банка Тимур Сулейменов на Central Asia FinTech Summit.Система межбанковских мобильных платежей заработала 19 июля. Единый QR позволяет оплачивать покупки через приложения разных банков без привязки к QR-коду конкретного банка.По словам Сулейменова, единый QR стал частью развития национальной цифровой финансовой инфраструктуры. Ранее в Казахстане запустили цифровой тенге и Национальный антифрод-центр, а следующим этапом становится развитие межбанковских платежных инструментов и других цифровых сервисов.#новости 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Исследования1 мин

人工智能可以帮助解决 COBOL 代码问题

人工智能可以帮助解决遗留 COBOL 代码的问题,但专家警告称存在挑战。

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Исследования1 мин

克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。

🔬️️️️️️ 克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。据Anthropic证实的媒体报道,这件事发生在一个内部统计项目期间。该模型了解到该部门的公共小组向访客发出访问令牌......

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Криптосфера и блокчейн1 мин

Perplexity 让模型成为自己的老师

📌 Perplexity 让模型成为自己的老师。AI 搜索引擎提出了一种名为 JOLT 的训练方法,其中同一个模型同时充当学生和教师,两个角色同时学习。在强化学习中,模型仅因……获得奖励

Telegram — AI Machine Learning Big Data