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Исследования2026年10月20日

无需训练的提示选择:基于部分展开的高效强化学习

arXiv:2610.24229v1 发布类型: 新 摘要: 可验证奖励强化学习(RLVR)已成为训练推理模型的主流范式,但其计算成本使得高效数据选择日益重要。由于训练示例…

Lei Jiang, Honghui Bao, Yue Zhou, Zhengyao Gu, Langzhou He, Natalie Parde·arXiv — cs.AI
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Key Takeaways
  • 01.arXiv:2610.24229v1 发布类型: 新 摘要: 可验证奖励强化学习(RLVR)已成为训练推理模型的主流范式,但其计算成本使得高效数据选择日益重要。由于训练示例…

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