你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。我的脑海里已经有了一个关于它应该是什么样子的想法......
你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。你的脑海中已经有了它应该是什么样子的想法,但你不知道想要的效果叫什么。剩下的就是写一些“让它更酷、更令人印象深刻”之类的东西,结果取决于运气。运动提示完全创建...
- 01.你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。你的脑海中已经有了它应该是什么样子的想法,但你不知道想要的效果叫什么。剩下的就是写一些“让它更酷、更令人印象深刻”之类的东西,结果取决于运气。运动提示完全创建...
Просишь ИИ сделать анимацию для вступления к видео. В голове уже есть представление о том, как она должна выглядеть, но не знаешь, как называется нужный эффект. Остаётся писать что-то вроде «сделай покруче и посолиднее», а результат зависит от удачи. motion-prompt создан именно для решения этой проблемы. Это своего рода словарь визуальных эффектов для работы с ИИ. Для каждого эффекта предусмотрены анимированный пример, краткое объяснение и готовая формулировка запроса. Сейчас в словаре 120 эффектов, разделённых на пять категорий по 24 в каждой: анимации, движения камеры, компоненты интерфейса, эффекты для лендингов, а также стили освещения и обработки фотографий. https://github.com/showheyohtaki/motion-prompt После установки в качестве скилла для Claude Code или Codex достаточно попросить открыть словарь, выбрать нужный эффект в браузере и нажать на него. Выбранный эффект автоматически передастся ИИ, чтобы тот применил его при изменении видео или веб-страницы. Если запомнить номера эффектов, можно обращаться к ним напрямую. Например, попросить ИИ использовать эффекты № 12 и № 45, чтобы придать продуктовому видео более профессиональный вид. Изначально автор опубликовал в X несколько коротких видео с названиями анимационных эффектов. В одном из комментариев пользователь написал, что ему как раз не хватало знания того, как называются подобные движения. Мне эта мысль очень близка. Когда знаешь правильное название эффекта, общаться с ИИ становится как минимум вдвое проще. 📱 @git_developer
Related Intelligence
All stories →Anthropic 为华尔街打开账目,显示创纪录的收入和不断增加的债务
Anthropic 是第一个向 SEC 提交 S-1 的大型人工智能实验室,计划在纳斯达克上市,股票代码为“ANT”。这些数字很强劲,季度收入达 116 亿美元,营业利润首次实现,现有客户的支出同比增长九倍……
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......