Meta строит гигантский ИИ-суперкомпьютер почти на миллион видеоускорителей
🌐 Meta строит гигантский ИИ-суперкомпьютер почти на миллион видеоускорителей Meta рассказала о строительстве Prometheus — одного из крупнейших вычислительных комплексов для искусственного интеллекта. Он расположен в американском штате Огайо и предназначен для обучения мощных…
- 01.🌐 Meta строит гигантский ИИ-суперкомпьютер почти на миллион видеоускорителей Meta рассказала о строительстве Prometheus — одного из крупнейших вычислительных комплексов для искусственного интеллекта
- 02.Он расположен в американском штате Огайо и предназначен для обучения мощных…
🌐 Meta строит гигантский ИИ-суперкомпьютер почти на миллион видеоускорителей Meta рассказала о строительстве Prometheus — одного из крупнейших вычислительных комплексов для искусственного интеллекта. Он расположен в американском штате Огайо и предназначен для обучения мощных ИИ-моделей. Первая очередь комплекса уже готова. После дальнейшего расширения Meta планирует объединить в единую инфраструктуру около миллиона графических ускорителей (GPU). ❓ Зачем Meta столько вычислительных мощностей? Prometheus будет использоваться для обучения и развития ИИ-моделей компании, включая семейство Muse. Такие системы требуют огромных вычислительных ресурсов для обработки данных и обучения нейросетей. Для охлаждения оборудования Meta использует жидкостные системы, поскольку традиционного воздушного охлаждения для подобных масштабов недостаточно. Проект станет частью масштабного расширения ИИ-инфраструктуры Meta. Компания рассчитывает, что собственные суперкомпьютеры помогут ей быстрее разрабатывать новые модели и снизить зависимость от внешних облачных провайдеров. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →SpaceX locks in $40B GPU financing deal with Apollo
SpaceX has locked in a binding commitment for roughly $40 billion in financing to pay for AI chips and related data center equipment, the company disclosed in a regulatory filing Monday. In a statement, SpaceX called it the “largest committed GPU financing” ever.