如果您无法找出代理刚刚更改的代码,请安装 diff-tour。他强迫克劳德·C……
如果您无法找出代理刚刚更改的代码,请安装 diff-tour。它使 Claude Code 或 Codex 引导您完成这些更改,就像经验丰富的开发人员阅读它们的方式一样。 > 首先他解释了为什么需要进行更改,然后显示了需要更改的文件...
- 01.如果您无法找出代理刚刚更改的代码,请安装 diff-tour。它使 Claude Code 或 Codex 引导您完成这些更改,就像经验丰富的开发人员阅读它们的方式一样。 > 首先他解释了为什么需要进行更改,然后显示了需要更改的文件...
Если не можете разобраться в коде, который только что изменил ваш агент, установите diff-tour. Он заставляет Claude Code или Codex провести вас по изменениям так, как их читает опытный разработчик. > Сначала объясняет, зачем нужны изменения, затем показывает файлы, которые стоит прочитать, включая связанные файлы, которые не менялись. > Задаёт за вас вопросы: «То, что работало раньше, всё ещё работает?», «Что произойдёт при сбое или повторном запуске?», «Можно ли безопасно откатить изменения?» > Отделяет то, что обязательно нужно исправить, от необязательных улучшений и объясняет, почему участки, которые выглядят рискованными, на самом деле в порядке. > Там, где стоит остановиться и подумать, сначала задаёт вопрос, чтобы вы могли предположить ответ, прежде чем увидите объяснение. Запустите его перед слиянием, и вы поймёте, где эти изменения могут что-то сломать, а заодно начнёте понимать, как опытный разработчик читает код. Весь процесс проходит в режиме только для чтения. Claude Code или Codex, в который вы уже вошли, готовит разбор за две–пять минут. Каждая строка кода на экране берётся прямо из git. Cкрипт установки проверяет скачанный файл по контрольным суммам и устанавливает инструмент в папку вашего пользователя. На Mac или Linux выполните однострочную команду в начале README, затем введите tour в своём проекте. Когда закончите разбор, передайте обязательные исправления Opus 5.5: «diff-tour разобрал мои последние изменения и отметил то, что обязательно нужно исправить: [перечислите здесь]. Для каждого пункта объясни, как ты собираешься его исправить и какие файлы затронешь, и дождись моего согласия, прежде чем что-либо менять. После исправлений запусти тесты и сообщи, какие пункты исправлены, а какие ещё нет». github.com/init-co-jp/diff-tour
Related Intelligence
All stories →Anthropic 为华尔街打开账目,显示创纪录的收入和不断增加的债务
Anthropic 是第一个向 SEC 提交 S-1 的大型人工智能实验室,计划在纳斯达克上市,股票代码为“ANT”。这些数字很强劲,季度收入达 116 亿美元,营业利润首次实现,现有客户的支出同比增长九倍……
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......