比尔·盖茨警告2027年将出现AI网络攻击浪潮
微软联合创始人比尔·盖茨预计,2027年网络犯罪分子将更积极地利用先进人工智能模型的能力。他认为,强大的AI工具与防护不足相结合可能导致大规模网络攻击。
- 01.微软联合创始人比尔·盖茨预计,2027年网络犯罪分子将更积极地利用先进人工智能模型的能力。他认为,强大的AI工具与防护不足相结合可能导致大规模网络攻击。

Сооснователь Microsoft Билл Гейтс ожидает, что в 2027 году киберпреступники начнут активнее использовать возможности передовых моделей искусственного интеллекта. По его оценке, сочетание мощных ИИ-инструментов и недостаточной защиты может привести к масштабным кибератакам, передает Tech-news. Гейтс считает, что в ближайшей перспективе главная угроза связана не с возможным выходом ИИ из-под контроля, а с его использованием злоумышленниками. Наибольшие риски возникнут в случае, если преступники смогут обходить встроенные механизмы безопасности нейросетей. «Когда есть плохие люди и новейшие модели, а защитные механизмы ненадежны — именно здесь, в течение следующего года, прежде всего в сфере кибербезопасности, нас ждет немало неприятных сюрпризов», — отметил Гейтс. По его словам, ИИ может помочь преступникам организовывать вымогательство, нарушать работу финансовых систем, манипулировать фондовыми рынками и проводить масштабные DDoS-атаки. Такие инструменты способны увеличить скорость и масштаб киберпреступлений. Гейтс также выступил за усиление государственного контроля над ИИ-индустрией. Он считает, что добровольных мер со стороны разработчиков недостаточно. Власти должны установить более строгие требования, включая обязательный мониторинг и ограничения, которые затруднят использование ИИ для кибератак и биотерроризма. Риски уже проявляются на практике. Согласно приведенным данным CrowdStrike, в 2025 году число инцидентов с использованием ИИ-инструментов выросло почти на 90%. При этом Гейтс считает, что у государств и технологических компаний еще есть возможность подготовиться к новым угрозам. Однако для этого необходимо действовать заранее, усиливая защиту цифровой инфраструктуры и контроль за применением ИИ. Сообщение Билл Гейтс предупредил о волне ИИ-кибератак в 2027 году появились сначала на Tech news.
Related Intelligence
All stories →欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......