All Articles
3 min read
Исследования🇰🇿 Казахстан2025年3月6日

Beeline Казахстан и QazCode признаны лидерами в области ИИ на премии GSMA 2025

Beeline Казахстан и QazCode признаны лидерами в области ИИ на премии GSMA 2025 digitalbusiness.kz

DigitalBusiness.kz·DigitalBusiness.kz
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Beeline Казахстан и QazCode признаны лидерами в области ИИ на премии GSMA 2025 digitalbusiness.kz
Beeline Казахстан и QazCode признаны лидерами в области ИИ на премии GSMA 2025

Дата публикации: 06.03.2025, 17:26 2025-03-06T17:26:13+05:00 Beeline Казахстан и его ИТ-компания QazCode стали победителями международной премии GSMA Foundry Excellence Award 2025 в категории «Искусственный интеллект». Премия была присуждена за выдающийся вклад в разработку Kaz-LLM - казахстанской большой языковой модели, пишет digitalbusiness.kz — Мы рады видеть, что Kaz-LLM получила высокую оценку на одной из крупнейших международных технологических платформ - Mobile World Congress 2025. Эта модель представляет собой важный шаг по внедрению ИИ-услуг даже в самых удаленных регионах Казахстана. Для нас большая честь быть частью этого процесса, который способствует экономическому росту, сохранению культурной идентичности и укреплению позиции Казахстана как ключевого игрока в мировой ИТ-индустрии. Мы выражаем благодарность нашим партнерам за тесное сотрудничество и обмен знаниями в разработке модели, — отметил Алексей Шаравар, СЕО QazCode. По словам Евгения Настрадина, СЕО Beeline Казахстан, ‭«Признание Kaz-LLM на Mobile World Congress 2025 подчеркивает значимость внедрения ИТ в Казахстане. Модель является ярким примером того, как современные разработки могут не только расширять возможности для страны и бизнеса, но и играть ключевую роль в решении глобальных задач в области ИИ». Kaz-LLM была разработана в партнерстве с Институтом умных систем и ИИ при Назарбаев Университете (ISSAI NU), а также Astana Hub. Проект координируется Министерством цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана (МЦРИАП РК). Модель решает проблему языкового барьера с помощью ИИ, что имеет особое значение для Казахстана, где казахский язык является частью малой языковой группы. Kaz-LLM включает более 150 миллиардов токенов на казахском, русском, английском и турецком языках, собранных из общедоступных источников. Разработчики обучили две версии модели — с 8 (8B) и 70 миллиардами (70B) параметров, которые уже доступны для некоммерческого использования на сайте Hugging Face. Кроме того, Kaz-LLM обеспечивает хранение данных внутри страны, что способствует защите конфиденциальности и созданию ценности на локальном уровне. Kaz-LLM был представлен на двух стендах - QazCode и GSMA. Модель привлекла внимание более 100 тысяч посетителей на Mobile World Congress 2025. Интерактивные стенды позволили посетителям глубже познакомиться с казахской культурой и языком. Особенно популярной стала интерактивная игра о казахском алфавите, которая позволила узнать историю и особенности письменности, а также активно участвовать в процессе обучения. Посетители также имели возможность взаимодействовать с платформой Kaz-LLM, задавая вопросы и получая на них ответы. Beeline Казахстан и QazCode активно вносят вклад в развитие глобальных знаний по разработке LLM для языков с ограниченными ресурсами. В мае 2024 года компании подписали меморандум о сотрудничестве с VEON, GSMA и Барселонским суперкомпьютерным центром для исследования разработки ИИ и языковых технологий для малых языковых групп. Никаких наличных, «живая поддержка» и авторские заведения. Тестируем приложение Яндекс Еда

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Политика и регулирование1 мин

«用AI玩具欺骗总统》:阿别诺夫批评哈萨克斯坦官员

哈勒克委员会成员穆拉特·阿别诺夫批评部委和州政府未加载国家超级计算机。据他称,官员们继续使用俄罗斯服务。这是因为他们担心腐败计划会被揭露……

Kursiv Media Tech
Исследования1 мин

ChatGPT 新增受 PIN 码和 Face ID 保护的加密聊天

OpenAI 正在向 ChatGPT 推出加密聊天功能,允许用户用 PIN 码或生物识别保护隐藏单独的对话。这一新功能有助于保护个人对话不被他人查看,即使用户将手机交给他人也无法访问。

Tech-news.kz
Исследования1 мин

微软的 MAI-DxO 系统诊断复杂疾病比医生更准确

微软开发的 MAI-DxO 人工智能系统在诊断复杂临床病例时表现优于全科医生。内部测试中,该系统的诊断准确率超过 80%,在某些指标上甚至是医生结果的两倍……

Tech-news.kz