Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

5661
Материалов
Исследования1 мин

The Simplex Algorithm, Mathematical Details!!!

We're going to find the optimal solution one row at a time. Stack Quest. Hello, I'm Josh Starmer and welcome to Stat Quest. Today we're going to talk about the simplex algorithm and we're going to go through the mathematical details. This stack quest is brought to you by the…

YouTube — StatQuest AI
База знаний1 мин

The GELU, SiLU and SwiGLU activation functions, clearly explained!!!

Sometimes drop out is all you [music and singing] need. Hooray! StatQuest. Hello, I'm Josh Starmer and welcome to StatQuest. Today we're going to talk about the GELU, SELU, and SWIGLU activation functions and they're going to be clearly explained. This StatQuest is brought to…

YouTube — StatQuest AI
База знаний1 мин

Reinventing Entropy | Compression is Intelligence Part 1

[Submit subtitle corrections at criblate.com] When you encode text into binary, it's often nice to use as little data as possible, so you might naturally wonder, is there some kind of fundamental limit on how efficiently text can be compressed? The default encoding with ASCII is…

YouTube — Andrej Karpathy
База знаний1 мин

Operating Frontier Intelligence at Scale - Chris Aniszczyk & Xiao Zhang

Clearly like models are exciting. You know, as an engineer, I always love going playing with the latest model out there. There seems to be so many of them out there that you could choose from, which is great. And I'm happy to see there's a lot of open options out there. But I…

YouTube — PyTorch Official
База знаний1 мин

Dragonfly V2.5.0 — введение, обновления, распространение данных в инфраструктуре искусственного интеллекта — Вэньбо Ци и Чэньюй Чжан

Dragonfly V2.5.0 — введение, обновления, распространение данных в инфраструктуре искусственного интеллекта — Вэньбо Ци и Чэньюй Чжан

YouTube — PyTorch Official
База знаний1 мин

From Open Source Adoption To Open Source Innovation: China’s Next Chapter - Lu Shouqun

Джонатан Поласки, Samsung Tech, Samsung, Samsung, маркер, корейский Samsung Tech, Samsung. CNCF, обучающий путь открыт для многих, обучающий путь, всё пи-тач, обучающий путь, слой её, джунгли солнца, её, ты сжигаешь их. Становится зовом. Цвет родной, приходи, открыт для слоя,…

YouTube — PyTorch Official
Исследования1 мин

Оптимизация заключения экспертов LLM на процессорах ARM

Привет, меня зовут Маджид из Intel Research India, и я очень рад выступить на конференции PyTorch в Северной Америке в октябре этого года. Я буду говорить об эффективном сочетании заключений экспертов LLM по использованию VLLM и OpenVINO, а также о том, как мы можем эффективно запускать эти модели на процессорах ARM. Если…

YouTube — PyTorch Official
База знаний1 мин

Развитие рабочих процессов Argo для искусственного интеллекта: новые функции, настройка и многопользовательская изоляция - С. Тиан и Ю. Су

Развитие рабочих процессов Argo для искусственного интеллекта: новые функции, настройка и многопользовательская изоляция - С. Тиан и Ю. Су

YouTube — PyTorch Official
Инфраструктура1 мин

Integrating RCCL GPU-Initiated Networking into TorchTitan’s MoE Communication

Hi, I'm Rishi from AMD. Within distributed training, communication is one of the primary bottlenecks, and limiting the time spent on communication can massively boost end-to-end performance. We investigate this hypothesis by integrating work from the Rickle team to use…

YouTube — PyTorch Official
База знаний1 мин

What You Cannot Profile, You Cannot Optimize: Learning to Read PyTorch Traces

Hello, my name is Souvik and I work at hugging face. I'm going to be at the PyTorch conference 2026 and I will be talking about how you can get started with using the PyTorch profiler on your models. And how you can extract the maximum efficiency from them. Come join us on…

YouTube — PyTorch Official
Инфраструктура1 мин

Extending TorchInductor with FlyDSL: A New MLIR-Native Backend for High-Performance GEMMs

Здравствуйте, я Лиз Ли из AMD. >> Здравствуйте, я Джек Хуай из AMD. >> Современные рабочие нагрузки ИИ зависят от растущего спектра специализированных ядер GPU, и ни один бэкенд генерации ядер не является оптимальным для всех форм операторов и архитектур. Мы исследуем эту…

YouTube — PyTorch Official
Исследования1 мин

PyTorch-Native LLM Serving on TPU: SGLang and vLLM

Hi, I'm G from Google. >> I'm Colin from Meta. >> I'm Angela from Meta. >> We are going to be speaking at the PyTorch conference San Jose about new VLM and SG learn engines built on a new PyTorch native TPU backend torch TPU. >> Rather than build a new serving engine or porting…

YouTube — PyTorch Official
База знаний1 мин

Making Weather Forecasts More Accurate

So we know the Earth is getting warmer. We understand climate change at a big picture, but we're struggling to predict the details of what that means for the Earth. NeuralGCM is a new kind of atmospheric model. We feel it has potential to transform how we understand climate.…

YouTube — Google Research
База знаний1 мин

Project Vaani

- In India, we've got 1,300+ languages. There's a saying here, every mile the taste of water changes and every four miles the language changes. - If you travel from one state to another, even one district to another district, you find it difficult to communicate. What will…

YouTube — Google Research
База знаний1 мин

Language AI at Google

- Language is core to what it means to be human. It's how we make sense of the world around us and how we relate to one another. It's an expression of identity. Language is not only how we communicate with one another, it's also how we communicate with technology. And while most…

YouTube — Google Research