Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
Okay, so let's spin the ball now since I did an update on my new startup SigOpt Intelligence. So today I wanted to see what can we actually use SigOpt for now to kind of try to predict the stock market. So I thought what kind of experiments can I actually do to do that? So I…
Welcome to this conference of course on the semiconductor supply chain where you will learn how a chip moves from design to the data center. You will learn all about semiconductor physics, design, fabrication, memory, packaging, and rack scale integration. Your instructor Kon…
You have to question their intentions and where they are coming from and what game they are trying to play. Every argument that these closed labs had about safety, security, let's slow it down. None of it is true. Everybody can see, oh, so you just want to ban the competition at…
So why is GPU changing analytical workloads? AI has relied on GPU for years to accelerate complex workloads. Now that same technology is beginning to change analytics. As teams analyze more data and support more AI workloads, traditional CPU-based analytics are becoming more and…
The largest AI models today can have over a trillion parameters, which would take something like two terabytes of memory to store. But the largest GPU on the market holds about 288GB, which is nowhere near enough to store these huge frontier models. So how are we running these…
Hi, I'm Rishi from AMD. Within distributed training, communication is one of the primary bottlenecks, and limiting the time spent on communication can massively boost end-to-end performance. We investigate this hypothesis by integrating work from the Rickle team to use…
Здравствуйте, я Лиз Ли из AMD. >> Здравствуйте, я Джек Хуай из AMD. >> Современные рабочие нагрузки ИИ зависят от растущего спектра специализированных ядер GPU, и ни один бэкенд генерации ядер не является оптимальным для всех форм операторов и архитектур. Мы исследуем эту…
Hey folks, my name's Steve. Um, I work at Red Hat in the open source AI programs office and I really want to encourage you to come join us at PyTorch conference in San Jose this year. There's a lot of reasons to go, everything from PyTorch in um, we're going to be doing a…
Hi everyone. I am Guray, compiler engineer in Nvidia, and I'm going to share our recent improvements to CUTLASS for Python. CUTLASS for Python is our technology stack for writing speed of light kernels for the latest generations of GPUs and can be found under the hood today's…
Yeah, I think it's a really cool paper. Um, I think we've talked a bit about this before or like I think it has been a bit in the in the common discourse that like now that implementation is sped up so much, um, like the the value that researchers can provide is more in their…
Научная корпорация имплантировала чип для восстановления зрения первому пациенту с болезнью Старгардта.
NVIDIA Developer сообщает об ускорении UDF для Apache Spark с помощью AI-агентов.
Satlyt привлекла $8 миллионов для разработки программного обеспечения для спутников, чтобы использовать ИИ в космосе.
A Blog post by Liquid AI on Hugging Face
Оптимизация архитектуры Mixture-of-Experts на Amazon SageMaker AI повысила производительность.
Satlyt wants to be the Android of orbital computing, offering open software that works on many companies' satellites, versus SpaceX's closed, all-in-one iPhone-style approach.
NVIDIA открывает платформу Run:ai для оркестрации ИИ и GPU.
When Nvidia originally showed off DLSS 5 earlier this year, the technology immediately got branded as gen AI for video games. To gamers, Nvidia had lost the plot. I personally couldn't get over how faces were transformed using DLSS 5. The 15-year-old student from Hogwarts Legacy…
IBM Research демонстрирует, как ИИ может оптимизировать дизайн чипов, снижая затраты.
NVIDIA запускает RTX Spark, объединяющий ПК, креативную студию и ИИ-суперкомпьютер.
Сегодняшний бурный день в мире искусственного интеллекта показал нам, как компании стремительно развиваются и адаптируют новые технологии. Microsoft анонсировала чип Maia 300, чтобы уменьшить зависимо
Anthropic: очень скоро небольшие ИИ-модели смогут самовоспроизводиться на умных духовках, тв-боксах и т.п без доступа к дата-центрам Авторы исследовали autonomous replication and adaptation (ARA) - это когда модель сама разворачивается и распространяется без участия человека,…
Франция активно развивает агентные вычисления с помощью технологий NVIDIA.
⚡️ Microsoft делает ставку на свои чипы: Maia станет основной платформой инференса компании С 2027 года компания масштабирует семейство Maia до развёртываний на несколько гигаватт, и Maia станет основной системой инференса для её собственных продуктов и сервисов. Заодно…
AWS представил многонодовые контейнеры глубокого обучения Ray LLM для вывода.
🚀 Qwen представила QwenGyre: обучение ИИ-агентов стало до 1,85 раза быстрее Современные агенты могут выполнять задачи часами, генерируя сотни тысяч токенов. При обучении таких систем GPU часто простаивают, а повторяющиеся траектории расходуют вычислительные ресурсы. QwenGyre…
AWS Machine Learning представляет решение для развертывания моделей принятия решений с llama.cpp на Amazon SageMaker AI.
NVIDIA анонсировала новые стандарты и архитектуру для масштабирования ИИ-фабрик на саммите OCP.
Начиная с 2027 года Microsoft сделает свои собственные чипы Azure Maia основной системой вывода искусственного интеллекта во всех своих продуктах, развертывая их в масштабе в несколько гигаватт. Предстоящая Maia 300 должна обеспечить на 40 процентов больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе графических процессоров. Генеральный директор Сатья Наделла звонит…
🖥 В России предложили разрешить зарубежные GPU для критически важных систем Правительственная рабочая группа предложила временно разрешить использовать иностранные графические ускорители и ИИ-решения на объектах критической информационной инфраструктуры. Причина — нехватка…