Исследования1 мин
How workers are unlocking new ways of working
New OpenAI Economic Research shows how workers use AI beyond traditional roles and which new activities become recurring parts of their work.
OpenAI Blog
Каталог публикаций
Все материалы
Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
2211
Материалов
Политика и регулирование1 мин
Глава OpenAI говорит, что мир 'имеет право бояться', но должен доверять компаниям ИИ
Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что общество должно доверять компаниям ИИ, несмотря на растущие опасения по поводу рисков. Он признает обоснованные страхи, но утверждает, что саморегулирование в отрасли возможно. Комментарии Альтмана прозвучали на фоне призывов к большему…
Digital Donut AI Digest
Политика и регулирование1 мин
Генеральный директор Anthropic призывает замедлить развитие ИИ, в то время как Nvidia настаивает на ускорении
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи призывает замедлить развитие ИИ, акцентируя внимание на необходимости оценки безопасности и координации между странами. В противовес этому, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступает за быстрое развитие, отвергая опасения по…
Digital Donut AI Digest
Стартапы1 мин
Кладбище искусственного интеллекта: список проектов и стартапов, которые не достигли успеха
От неоднократной отсрочки Apple Siri AI до беспорядочного запуска «суперприложения» OpenAI — вот взгляд на проекты ИИ, которые закрылись или не оправдали ожиданий.
Digital Donut AI Digest
Исследования1 мин
В браузере запустили полноценного агента для программирования на модели всего с 2 млрд параметров.
В браузере запустили полноценного агента для программирования на модели всего с 2 млрд параметров..
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
Круглые столы: Может ли ИИ действительно убить нас всех?
Круглые столы: Может ли ИИ действительно убить нас всех?.
MIT Technology Review
Исследования1 мин
OpenAI, Anthropic, Google have been in talks on AI safety for weeks
OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают по вопросам безопасности ИИ в течение нескольких недель. Это сотрудничество стало результатом призыва CEO Anthropic к объединению отрасли для замедления разработки передового ИИ и снижения катастрофических рисков. Обсуждаются стандарты…
TechCrunch — AI
Исследования1 мин
Бывший операционный директор METR, нанятый в начале Anthropic, нашел способ обуздать мошеннических агентов ИИ
Основатели компании Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC) Рун Квист и Раджив Даттани разрабатывают решение для управления рисками, связанными с агентами ИИ в компаниях. Они создали стандарт AIUC-1 для аудита и сертификации агентов ИИ, что обеспечивает соответствие…
TechCrunch — AI
Исследования1 мин
The Download: AI doomers, whistleblowing agents, and de-aged livers
This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. The AI industry has taken a doomer turn. What now? AI chiefs Dario Amodei, Sam Altman, Elon Musk, and Demis Hassabis are suddenly all in…
MIT Technology Review
Исследования1 мин
Модели ИИ нуждаются в большем количестве данных о биологии, и OpenAI платит за их создание
Модели ИИ нуждаются в большем количестве данных о биологии, и OpenAI платит за их создание.
MIT Technology Review
Исследования1 мин
У Claude Code начинает появляться собственная экосистема модов. 🏎
У Claude Code начинает появляться собственная экосистема модов.
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
Claude Is Now Leaving Invisible Fingerprints In Its Text
Images can be watermarked for copy protection. Now, get this. Claude AI announced that they are watermarking the text you generate with it. From when? When does this start? Well, Anthropic is rolling this out right now. Yep. I am not talking about this because I agree with it,…
YouTube — Two Minute Papers
Исследования1 мин
Безопасность ИИ требует большего, чем просто замедление нашего темпа
Статья поднимает вопрос о необходимости мер безопасности в области ИИ на фоне недавних событий, включая отставку исследователя из Anthropic и растущие опасения по поводу неконтролируемого прогресса в ИИ. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предлагает трехступенчатый план…
Digital Donut AI Digest
Telegram — Hackalem
Исследования1 мин
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI.
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI..
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
Управление со скоростью машины: адаптивная интеллектуальная архитектура для обеспечения соблюдения политики искусственного интеллекта в реальном времени
Внедрение корпоративного искусственного интеллекта достигло 78% организаций по всему миру, однако инфраструктура, управляющая этим внедрением, отстает. В этом документе выявляется и характеризуется дефицит аттестации — структурное состояние, при котором организации поддерживают политику управления, но…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Маршрутизация с учетом углерода для вызова функций в системах LLM Edge-Cloud
Модели больших языков (LLM) с возможностями вызова функций становятся критически важными для современных агентных систем искусственного интеллекта. Тем не менее, текущие развертывания обычно направляют выводы на мощные облачные модели, что приводит к значительному потреблению энергии и выбросам углекислого газа. Мы обращаемся…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
ZGCM-1: полностью открытая и чрезвычайно эффективная базовая модель для математического и агентного поиска
В этой работе мы представляем ZGCM-1, полностью открытую модель плотного фундамента 7B, обученную с нуля с чрезвычайной эффективностью данных, системы и алгоритмов. ZGCM-1 основан на основной предпосылке: компактные модели не могут пассивно запоминать открытую сеть, но могут преодолевать параметрические возможности…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
OrchSLM: исследование динамики оркестровки моделей малого языка
Хотя модели больших языков (LLM) продемонстрировали замечательные возможности, их зависимость от облачной инфраструктуры создает фундаментальные проблемы для развертывания в агентных конвейерах, включая задержку, конфиденциальность, возможность подключения и значительные вычислительные затраты. Маленький…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Vibe Patenting: оценка судей LLM для профессиональных агентов по составлению патентов
Судьи LLM все чаще используются для оценки и улучшения результатов, полученных с помощью ИИ, однако их надежность в сложной профессиональной работе остается неясной. Мы изучаем эту проблему с помощью Vibe Patenting, комплексной испытательной площадки для разработки патентов для оценки ИИ-агентов. Отдельно вызываемый…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Как происходит и какое значение имеет плохое обращение с пользователями-ИИ в диалоговых системах?
Исследования безопасности часто фокусируются на вреде, создаваемом моделями, но пользователи также могут направлять на модели враждебность, принуждение и враждебное давление. Понимание того, как и когда это происходит, необходимо для точной интерпретации поведения модели, отклонения выравнивания и реального развертывания…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Атрибуция первопричины — проблема поиска: постоянный поиск долгосрочных сбоев агентов
Растущее использование агентов ИИ для решения долгосрочных задач приводит к появлению огромных журналов выполнения. Диагностика сбоев в этих записях имеет решающее значение для надежности, поскольку она преобразует сигналы на уровне результатов в действенные вмешательства. Огромный масштаб данных делает возможным человеческий анализ…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
TimeThink: выявление композиционных рассуждений в больших языковых моделях таймсерий
Мультимодальные модели большого языка временных рядов (TS-MLLM) недавно начали использовать возможности рассуждения моделей большого языка (LLM) для задач ответа на вопросы. Однако эти модели часто не могут уловить динамические временные закономерности, предоставляя лишь неявные рассуждения…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
LabAgent: настраивайте любые исследовательские центры для научных открытий с помощью агентов ИИ
Научные исследования — это непрерывный процесс, в котором особое внимание уделяется наследственности. Методы, разработанные предшественниками, часто расширяются новыми исследователями для изучения более новых и глубоких научных вопросов. Однако смена сотрудников лаборатории, например, выпуск студентов, приводит к…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
AutoTailor: автоматический, настраиваемый пользователем выбор и адаптация возможностей веб-агентов
Веб-агенты могут использовать инструменты многократного использования, чтобы снизить стоимость и задержку низкоуровневого взаимодействия с браузером, но автоматически обнаруживаемые коллекции инструментов могут быть большими, избыточными и плохо соответствовать потребностям пользователей. Мы представляем AutoTailor, метаагентную структуру для создания и…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
FLoKD: адаптивная дистилляция знаний для федеративного LLM низкого ранга через беспроводные сети
Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали сильные возможности в широком спектре задач обработки естественного языка. Однако традиционная точная настройка обычно основана на централизованном сборе данных, что приводит к проблемам конфиденциальности. Федеративное обучение (FL) позволяет…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Планирование или обучение: надежность и стоимость обслуживания нескольких активов
Системы промышленного обслуживания включают в себя множество взаимодействующих активов и общих ресурсов, что затрудняет баланс между надежностью и эксплуатационными расходами с использованием единой структуры принятия решений. Хотя недавняя работа была сосредоточена на обучении с подкреплением (RL) для планирования технического обслуживания,…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обоснованное решение об изменениях в извлеченных временных рамках (MAVEL): сравнение клинических сроков с отчетами о случаях заболевания
Существующие конвейеры для извлечения клинических графиков из отчетов о случаях оцениваются с использованием экспертных справок и ограничены несовершенными справочными аннотациями и неточным сопоставлением событий. Мы разработали GAVEL, протокол судьи LLM, который сравнивает два временных графика с делом…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
$\tau$-Elicitation: бенчмаркинг многоэтапного извлечения объектов в голосовых агентах
Голосовым агентам часто необходимо точно собирать имена, адреса, идентификаторы, даты и время, однако сквозные тесты не позволяют понять, где происходит сбой сбора. Мы представляем $τ$-Elicitation, голосовой тест на 200 задач, охватывающий 10 типов объектов, контролируемую сложность, реалистичность вызывающего абонента и три…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обобщенная итерация агента: одна формальная основа для итеративного улучшения политики и рекурсивного самосовершенствования
Когда мы говорим о рекурсивном самосовершенствовании (RSI), говорим ли мы о явлении, механизме или перспективе? Что касается автономного и развивающегося интеллекта, RSI востребован во многих масштабах, хотя единой структуры, формально описывающей эти новые экземпляры, не существует.…
arXiv — cs.AI