Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

8214
Материалов
Стартапы1 мин

Дженсен Хуанг впервые в Астане!

🚀Дженсен Хуанг впервые в Астане! 🔴 Смотрите прямую трансляцию с YouTube-канала «Астана Хаб»: Встреча Fireside Chat между генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом и заместителем премьер-министра Республики Казахстан – министром искусственного интеллекта и цифрового развития Жасланом Мадиевым. Обсуждение…

Telegram — Astana Hub
Исследования1 мин

Создайте лучший опыт покупок с OpenAI | Демонстрация Shopping Agent

Я вошёл в Vasper и Alder — вымышленное приложение товаров для дома. Я буду использовать их покупательского агента, чтобы перестильзовать свою комнату. Давайте попробуем. Я принимаю гостей на праздники. Не могли бы вы предложить идеи, как сделать этот угол комнаты теплее? Я думаю…

YouTube — OpenAI Official
Общее1 мин

Для образовательных роликов и видеоуроков субтитры обычно уже готовы, но хочется добавить к ним рисованную анимацию в...

Для образовательных роликов и видеоуроков субтитры обычно уже готовы, но хочется добавить к ним рисованную анимацию в стиле белой доски. Самому рисовать трудно, а заказывать такую работу у кого-то — дорого. srt-whiteboard-animation — это открытый AI-скилл, который берёт готовый…

GitHub Разработчика
Стартапы1 мин

В Узбекистане ежегодно будут обучать 1 миллион молодых людей робототехнике и разработке игр

Узбекистан намерен обучить 5,5 миллиона молодых людей цифровым навыкам к 2030 году и создать еще 500 000 рабочих мест в сфере цифровой экономики. Цель по созданию 300 000 рабочих мест в IT-сфере, установленная на 2030 год, достигнута уже в 2026 году. Теперь власти планируют…

The Tech.kz — венчур и стартапы
Общее1 мин

В «Хоргосе» внедряют систему для прохождения границы за 10 секунд

✅ В «Хоргосе» внедряют систему для прохождения границы за 10 секунд В Международном центре приграничного сотрудничества «Хоргос» внедряют электронную систему досмотра QGate. Ожидается, что она позволит сократить время прохождения пограничного контроля до 10 секунд и уменьшить…

Telegram — BlueScreen.kz
Общее1 мин

Perplexity запустила ИИ-агента для Mac с локальной обработкой данных

Компания Perplexity представила полностью локальный режим работы Computer для компьютеров Mac с процессорами Apple silicon. Теперь ИИ-агент может планировать задачи, анализировать файлы и взаимодействовать с приложениями непосредственно на устройстве, не отправляя личные данные…

The Tech.kz — венчур и стартапы
Отраслевой ИИ1 мин

Китай готовит робототехнический рывок: какие возможности это открывает для Центральной Азии

28 февраля прошлого года Комитет по науке и технологиям Пекина и администрация технопарка Чжунгуаньцуньприняли План действий по развитию технологических инноваций и промышленности в области воплощенного интеллекта на 2025-2027 годы, передает Tech-news. Документ стал серьезной…

Tech-news.kz
Исследования1 мин

OpenAI сообщила, что примерно у 40 тысяч аккаунтов Codex были неправильно установлены лимиты использования, из-за чег...

OpenAI сообщила, что примерно у 40 тысяч аккаунтов Codex были неправильно установлены лимиты использования, из-за чего кредиты расходовались быстрее, чем ожидалось. Проблему уже исправили, а пострадавшие пользователи получат компенсацию. Бесплатные кредиты на сумму от $500 до…

Telegram — Вайб-кодинг
Общее1 мин

Spotify убрал из рекомендаций более 50 млн ИИ-треков с начала года

🎵 Spotify убрал из рекомендаций более 50 млн ИИ-треков с начала года Стриминговый сервис усилил борьбу с музыкальным спамом и низкокачественными композициями, созданными нейросетями. Ещё 75 млн ИИ-треков полностью удалили за нарушение правил платформы. Для выявления…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Криптосфера и блокчейн1 мин

От цифровой платформы к реальному бизнесу: Bank RBK запустил кредитование в цифровых тенге

Первые сделки состоялись в рамках программы «Өрлеу» фонда «Даму», открывая новую страницу в цифровизации финансирования предпринимателей. Цифровой тенге — это не только новый формат расчетов, но и дополнительный инструмент для повышения прозрачности государственных программ…

InBusiness.kz
Общее1 мин

ЕНУ отрицает утечку персональных данных после жалоб студентов

⁉️ ЕНУ отрицает утечку персональных данных после жалоб студентов В Казахстане вновь возникли вопросы к защите персональных данных студентов. На этот раз — в Евразийском национальном университете имени Л. Н. Гумилева в Астане. Как сообщает Qumash, магистрантов первого курса…

Telegram — BlueScreen.kz
Стартапы1 мин

ИИ стал новым драйвером промышленного роста Китая

Китай наращивает внедрение искусственного интеллекта в промышленности, сфере услуг и розничной торговле. За первые девять месяцев 2026 года цифровое производство обеспечило более трети прироста крупного промышленного сектора, а инвестиции в производство электронных схем…

Tech-news.kz
Исследования1 мин

Anthropic за полгода зафиксировала убыток в $80,7 млрд

🔽 Anthropic за полгода зафиксировала убыток в $80,7 млрд Компания зафиксировала чистый убыток в $80,7 млрд за первую половину 2026 года. Годом ранее за аналогичный период он составлял $13 млрд. Об этом сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на проект документов компании…

Telegram — BlueScreen.kz
Исследования1 мин

LightCRS: Лёгкая многообластная конверсационная рекомендательная система

arXiv:2610.26948v1 Тип объявления: новый Абстракт: Конверсационные рекомендательные системы недавно начали использовать модели зрения-языка для сопоставления намерений пользователя в диалоге с мультимодальной информацией о продуктах. Однако расширение этих методов на множество продуктовых областей сталкивается с дилеммой: развертывание…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Автономное строительство и обновления прогресса на основе большой языковой модели и обучения с подкреплением

arXiv:2610.26899v1 Тип объявления: новый Абстракт: Из-за быстрого роста мирового населения традиционные методы строительства постепенно не могут удовлетворить текущий спрос на жилье. Развитие алгоритмов машинного обучения поощрило исследователей изучать их…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Индустриальный агентный ИИ: LLM-управляемые агенты нового поколения для умного производства

arXiv:2610.26941v1 Тип объявления: new Аннотация: Большие языковые модели (LLM) позволяют агентам выходить за рамки предопределенных рабочих процессов к автономному планированию и выполнению, создавая новые возможности для умного производства. Однако динамические среды, сложные физические…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Pareto-оптимальная генерация RTL-кода с помощью мультиобъективного обучения с подкреплением и больших языковых моделей

arXiv:2610.26904v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние исследования предложили методы обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR), позволяющие LLM генерировать высококачественные RTL-схемы из спецификаций на естественном языке. Существующие подходы оптимизируют PPA схемы…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

MedPAO-Assist: Развертываемое на периферии, модально-зависимое агентное ИИ для структурирования радиологических отчетов

arXiv:2610.26913v1 Тип объявления: новый Абстракт: Применение больших языковых моделей для структурирования радиологических отчетов во многом доминировало либо проприетарными облачными моделями, либо большими открытыми моделями, требующими высокопроизводительных GPU для развертывания, что является критическим узким местом...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

DataPraxis: Масштабирование аналитических задач через эволюцию проверенного рабочего пространства

arXiv:2610.26924v1 Тип объявления: новый Абстракт: От универсальных агентов всё чаще ожидают выполнения профессиональной аналитической работы, что требует устойчивого рассуждения, итеративного исследования и надежных доказательств. Обучение этим возможностям требует разнообразных и...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Исправление, а не просто перевыборка: Ограниченное компиляторно-ориентированное восстановление в Lean 4

arXiv:2610.26942v1 Тип объявления: новый Аннотация: Автоматические доказатели теорем часто полагаются на выборку языковых моделей, но помощники доказательств вроде Lean отвергают каждый неудачный шаг с точным сообщением об ошибке — информацию, которую чистая выборка отбрасывает. Для преодоления этого мы вводим...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Когда проблемы планирования становятся трудными для студентов LLM: отделение структурной сложности от семантической интерпретируемости

arXiv:2610.26964v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Модели больших языков (LLM) не справляются с классическим планированием, но эталонные тесты редко отличают структурные трудности от трудностей интерпретации символической лексики. Мы рассматриваем семь доменов STRIPS с оптимальным для BFS планом…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SPEM: структурно-зависимая процедурная память для эффективного использования навыков агентами LLM

arXiv:2610.26995v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, основанные на LLM, все чаще полагаются на навыки многократного использования. Однако масштабирование библиотек навыков затрудняет эффективное и точное использование навыков. Полная загрузка навыков влечет за собой большие накладные расходы на токены и время выполнения. Напротив, плоская семантика…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Снижает ли многоагентное сотрудничество галлюцинации в клинических задачах?

arXiv:2610.27027v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM улучшают выполнение клинических задач, и это улучшение часто рассматривается как доказательство более надежной системы. Однако эти два утверждения не тождественны. Врач действует на основе заявленного рассуждения, а не…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Обучение ИИ-агента стратегической игре в покер через оптимизацию предпочтений

arXiv:2610.27028v1 Тип объявления: новый Абстракт: Покер-агент может сделать законный ход, но стратегически плохой. Мы спрашиваем, могут ли компактные ИИ-агенты демонстрировать стратегическое поведение при скрытой информации и может ли оптимизация предпочтений улучшить результат по сравнению со статическими...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

M-Plan: Комплексное планирование для LLM-агентов с организацией памяти

arXiv:2610.27032v1 Тип объявления: new Аннотация: Агенты на основе больших языковых моделей (LLM) недавно продемонстрировали выдающиеся результаты в однократных задачах, однако они по-прежнему испытывают трудности с долгосрочными задачами, особенно в средах без предварительного обучения. Ключевой…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

PORA: Обучение определению момента, когда большее рассуждение окупается для LLM-агентов

arXiv:2610.27119v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM-агенты выполняют задачи за несколько шагов и пересматривают свои действия на основе обратной связи. Поскольку общий бюджет рассуждений часто ограничен и должен поддерживать будущие шаги, агент должен выбирать между краткими и длинными рассуждениями перед…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Навалия: развитие агентов Cowork посредством проверяемого синтеза задач и долгосрочного пост-обучения

arXiv:2610.26887v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты большой языковой модели (LLM) превращаются из разговорных помощников в агентов Cowork, способных автономно планировать, использовать инструменты и выполнять сложные задачи. Финансовый анализ требует от этих агентов интеграции…

arXiv — cs.AI