Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
Anthropic создаёт специальный фонд, который будет получать долю акций компании и увеличивать капитал по мере её роста. Средства планируют направлять на решение социальных проблем, связанных в том числе с развитием искусственного интеллекта и его влиянием на рынок труда, передает…
arXiv:2610.24090v1 Тип объявления: новый Абстракт: Помогает ли постоянная память, накопленная из предыдущих попыток, LLM-агенту решать новые проблемы, и влияет ли дизайн памяти на эту пользу? Мы изучаем программное рисование китайских иероглифов по пяти условиям агента, пытающимся...
arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…
arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…
arXiv:2610.24298v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM обмениваются сообщениями перед действием через инструменты, но доставка сообщений, полномочия подписи и принудительное выполнение на стороне инструмента — это отдельные границы доверия. Мы представляем их как коммуникацию, авторизацию и…
arXiv:2610.24006v1 Announce Type: new Abstract: Prominent AI safety discussions emphasize existential threats and catastrophic events, such as AI-enabled nuclear conflict or engineered biological outbreaks. This position paper argues that there is another type of AI risk that…
arXiv:2610.24133v1 Тип объявления: new Аннотация: Мы спрашиваем, насколько авторегрессионный трансформер сохраняет свой промпт после генерации $t$ токенов. Рассмотрим два разных промпта, за которыми следует один и тот же текст продолжения, так что любая разница в их скрытых состояниях исходит из...
arXiv:2610.24194v1 Тип объявления: new Аннотация: Инструментальные LLM-агенты неоднократно сталкиваются с точками принятия решений в условиях неопределенности, выбирая между автономным действием, сбором дополнительной информации и эскалацией к человеку. Эти решения требуют балансирования успеха задачи и взаимодействия…
arXiv:2610.24177v1 Тип объявления: новый Абстракт: Видеогенеративные модели — это новый инструмент для телесных агентов: они могут служить масштабируемыми визуальными планировщиками, создающими видео, изображающими то, как выполнять ранее невиданные задачи. Однако выполнение этих планов обычно требует...
arXiv:2610.23921v1 Тип объявления: новое Аннотация: Растет интерес к автоматизации бизнес-деятельности с помощью агентного искусственного интеллекта (ИИ) из-за кажущейся простоты его использования. Никогда еще не было проще и дороже делать меньше, используя больше. Однако о нем мало что известно…
arXiv:2610.24161v1 Тип объявления: новый Абстракт: TorchTPU — это открытое сотрудничество между Google и Meta, которое представляет нативный и принципиальный бэкенд PyTorch для Google TPU. Он обеспечивает бесшовное выполнение моделей «из коробки» и миграцию на TPU, предоставляя…
arXiv:2610.24266v1 Тип объявления: новый Абстракт: Неполные траектории мобильности могут скрывать наблюдения, необходимые для выявления важных событий поездок и их конечных точек. Это исследование оценивает, могут ли компактные, локально развернутые большие языковые модели (LLM) восстанавливать недостающие…
arXiv:2610.24061v1 Тип объявления: новый Абстракт: Поскольку команды ИИ-агентов берутся за более крупные проекты и давно существующие открытые проблемы, сотрудничество агентов предлагает еще одно измерение для масштабирования вычислительных ресурсов во время вывода. Чтобы понять, что делает такое сотрудничество эффективным и масштабируемым, мы…
arXiv:2610.24294v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, использующие инструменты, обучаются и оцениваются почти исключительно с сильными смоделированными пользователями, которые ясно излагают каждую деталь, однако реальные пользователи часто слабее. Мы конструируем слабых пользователей, маскируя предложения из смоделированных ответов пользователя…
arXiv:2610.24268v1 Announce Type: new Abstract: Form 10-Q MD&A sections combine long-form management narrative with accounting and forward-looking information. Benchmarks for financial filings commonly evaluate question answering or numerical reasoning, leaving unclear whether…
arXiv:2610.24107v1 Тип объявления: новый Абстракт: Методы Context-to-LoRA кодируют документы как обновления параметров низкого ранга, позволяя языковым моделям отвечать без сохранения исходного текста в их контексте декодирования. Насколько надежно эти обновления сохраняют факты и поддерживают их…
arXiv:2610.24199v1 Тип объявления: новый Абстракт: Автоматизация планирования синтеза для проектирования низкомолекулярных лекарственных препаратов требует химических рассуждающих систем, которые точны и открыты для инспекции и адаптации, однако передовые языковые модели остаются ненадежными в предсказании результатов реакций…
arXiv:2610.24229v1 Тип объявления: новый Абстракт: Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) стало заметной парадигмой для обучения рассуждающих моделей, но его вычислительная стоимость делает эффективный выбор данных все более важным. Поскольку обучающие примеры…
arXiv:2610.24264v1 Тип объявления: новый Абстракт: По мере того как агенты на основе LLM развертываются с возрастающей автономией в реальных средах, возникает критический режим отказа: агентское несоответствие, когда агенты выбирают вредоносные действия вместо отказа. Однако существующие бенчмарки безопасности…
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
arXiv:2610.24248v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы Text-to-SQL обычно предполагают однозначное соответствие между запросами на естественном языке и правильными SQL-переводами. На практике же многие запросы изначально неопределенны, допуская множество правильных интерпретаций, которые…
arXiv:2610.24255v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агент кодирования сочетает в себе большую языковую модель (LLM) со средствами планирования, редактирования и выполнения кода. Мы изучаем Cortex, контролирующий уровень для управления перед выполнением, отслеживания требований, а также итеративной проверки и исправления…
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…
arXiv:2610.24024v1 Тип объявления: новый Абстракт: Редкие заболевания (РЗ) затрагивают примерно 300 миллионов человек во всём мире, заставляя пациентов проходить через долгий диагностический одиссей, ограниченный клиническим дефицитом и фрагментированными медицинскими знаниями. Искусственный интеллект (ИИ) имеет…
arXiv:2610.24287v1 Тип объявления: new Аннотация: Языковые модели, дополненные поиском, всё чаще служат долгосрочными исследовательскими агентами, однако большинство методов открытого обучения предполагают фиксированную цель пользователя на протяжении всего поиска. Мы изучаем управление в середине ответа, когда пользователи перенаправляют модель во время…
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
Модели ИИ Meta помогают ускорить анализ данных в научных исследованиях.
Депутат Жогорку Кенеша Дастан Бекешев с помощью искусственного интеллекта нашел 44 ошибки и неточности в русской версии Конституции Кыргызстана. Недочеты касаются стилистики, качества перевода, а также допускают двоякое толкование и смысловые искажения, передает 24.kg. Как ИИ…
Amazon Bedrock теперь поддерживает структурированные выводы для моделей Claude.
Мы находимся на пути к развитию и демократизации искусственного интеллекта с помощью открытого исходного кода и открытой науки.