Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
turning models into agents. This is an agent that interacts with the web and completes tasks. HR department for AI agents of the future. >> We are launching a ChatGPT agent. >> You have heard this word hundreds of thousands of times, but still haven't figured out what it means…
NVIDIA расширяет открытые модели для языков, робототехники и биологии.
📌 OpenAI выложила бенчмарк MultiLangBench и проверила GPT-6 на редких языках Набор проверяет, как модели пишут большой проект на 20 языках, включая COBOL, Fortran, OCaml и Visual Basic. По ним в сети на порядки меньше кода и документации, чем по Python или JavaScript, хотя, по…
⚖️ Anthropic предложила блокировать ИИ-модели, если они могут привести к гибели 50 человек По данным Politico, компания подготовила законопроект, который позволит через суд останавливать выпуск потенциально опасных нейросетей. Основанием станет непосредственная угроза гибели…
🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…
Клод из Anthropic независимо разработал белковые связывающие вещества, нацеленные на смертельные нейротоксины скорпионов. Из более чем 318 000 проектов 211 были протестированы в лаборатории. Семнадцать соответствовали критериям, а двое сильнейших чрезвычайно прочно связываются с Cn2, токсином мексиканского скорпиона…
OpenAI приобретает стартап Orchestra Bio и планирует объединить его со своей платформой искусственного интеллекта в области биологических наук Rosalind. Цель состоит в том, чтобы создать агентов искусственного интеллекта, которые помогут фармацевтическим командам координировать разработку лекарств, от отслеживания испытаний до выявления проблем. Разработка нового лекарства в США занимает от десяти до…
Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш хранится бессрочно. Это означает, что даже спустя несколько часов можно вернуться к старой задаче и продолжить работу с гарантированным попаданием в кэш. Меньше…
На прошлой неделе газ навсегда изменил мир. Дважды Tesla наконец представила родстер и его способность летать на холодном газе. Но пока Илон проделывал свой величайший фокус, Google готовил собственный благородный газ, аргон «Джемини-4», который является самым…
Я вошёл в Vasper и Alder — вымышленное приложение товаров для дома. Я буду использовать их покупательского агента, чтобы перестильзовать свою комнату. Давайте попробуем. Я принимаю гостей на праздники. Не могли бы вы предложить идеи, как сделать этот угол комнаты теплее? Я думаю…
OpenAI сообщила, что примерно у 40 тысяч аккаунтов Codex были неправильно установлены лимиты использования, из-за чего кредиты расходовались быстрее, чем ожидалось. Проблему уже исправили, а пострадавшие пользователи получат компенсацию. Бесплатные кредиты на сумму от $500 до…
arXiv:2610.26941v1 Тип объявления: new Аннотация: Большие языковые модели (LLM) позволяют агентам выходить за рамки предопределенных рабочих процессов к автономному планированию и выполнению, создавая новые возможности для умного производства. Однако динамические среды, сложные физические…
arXiv:2610.27032v1 Тип объявления: new Аннотация: Агенты на основе больших языковых моделей (LLM) недавно продемонстрировали выдающиеся результаты в однократных задачах, однако они по-прежнему испытывают трудности с долгосрочными задачами, особенно в средах без предварительного обучения. Ключевой…
arXiv:2610.27156v1 Announce Type: new Abstract: Object: Motion artefacts remain a major limitation of routine two-dimensional T2-weighted turbo spin-echo (TSE) brain MRI, reducing diagnostic confidence and often necessitating repeated acquisitions. MoSAIK (Motion Search with AI…
arXiv:2610.27120v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мультимодальный вопрос-ответ (MMQA) основан на интеграции гетерогенных источников данных, выборочном использовании релевантных модальностей и игнорировании отвлекающих факторов. Существующие подходы, основанные на мультимодальных больших языковых моделях (MLLM)…
arXiv:2610.27203v1 Тип объявления: new Аннотация: Классово-инкрементальное обучение (CIL) позволяет моделям распознавать новые классы со временем, сохраняя предыдущие знания, но многие реальные проблемы являются композиционными, где визуальные концепции возникают из комбинаций примитивов, таких как…
arXiv:2610.26943v1 Тип объявления: new Abstract: Математическое рассуждение является фундаментальной способностью для образовательных приложений больших языковых моделей (LLM), где надежное решение задач требует не только правильных ответов, но также связных и верифицируемых процессов рассуждения.…
arXiv:2610.27046v1 Тип объявления: new Аннотация: Поскольку системы ИИ начинают решать открытые исследовательские проблемы, надежная верификация становится всё более важной. Формальная математика предоставляет надежную структуру для математического рассуждения, позволяя агентам создавать машино-проверяемые…
arXiv:2610.27099v1 Тип объявления: new Аннотация: Клиническая помощь, операции системы здравоохранения и биомедицинские открытия зависят от извлечения надежных ответов из записей пациентов, однако применение различных клинических вопросов ко всем популяциям остается вычислительно затратным. Здесь…
arXiv:2610.26924v1 Тип объявления: новый Абстракт: От универсальных агентов всё чаще ожидают выполнения профессиональной аналитической работы, что требует устойчивого рассуждения, итеративного исследования и надежных доказательств. Обучение этим возможностям требует разнообразных и...
arXiv:2610.26948v1 Тип объявления: новый Абстракт: Конверсационные рекомендательные системы недавно начали использовать модели зрения-языка для сопоставления намерений пользователя в диалоге с мультимодальной информацией о продуктах. Однако расширение этих методов на множество продуктовых областей сталкивается с дилеммой: развертывание…
arXiv:2610.26995v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, основанные на LLM, все чаще полагаются на навыки многократного использования. Однако масштабирование библиотек навыков затрудняет эффективное и точное использование навыков. Полная загрузка навыков влечет за собой большие накладные расходы на токены и время выполнения. Напротив, плоская семантика…
arXiv:2610.26899v1 Тип объявления: новый Абстракт: Из-за быстрого роста мирового населения традиционные методы строительства постепенно не могут удовлетворить текущий спрос на жилье. Развитие алгоритмов машинного обучения поощрило исследователей изучать их…
arXiv:2610.27159v1 Тип объявления: новый Абстракт: Публичная зарядка электромобилей (ЭМ) добавляет большую и синхронизированную нагрузку на распределительные фидеры. В большинстве сетей перегрузка фидера в одно время случается редко. Когда это происходит, последствия могут быть серьезными: он…
arXiv:2610.27119v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM-агенты выполняют задачи за несколько шагов и пересматривают свои действия на основе обратной связи. Поскольку общий бюджет рассуждений часто ограничен и должен поддерживать будущие шаги, агент должен выбирать между краткими и длинными рассуждениями перед…
arXiv:2610.26904v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние исследования предложили методы обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR), позволяющие LLM генерировать высококачественные RTL-схемы из спецификаций на естественном языке. Существующие подходы оптимизируют PPA схемы…
arXiv:2610.27027v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM улучшают выполнение клинических задач, и это улучшение часто рассматривается как доказательство более надежной системы. Однако эти два утверждения не тождественны. Врач действует на основе заявленного рассуждения, а не…
arXiv:2610.27220v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние работы исследовали непрерывные представления вместо дискретных токенов во время рассуждений по цепочке (CoT), что часто называют мягким CoT. Это мотивируется идеей, что смесь эмбеддингов токенов может представлять...
arXiv:2610.26964v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Модели больших языков (LLM) не справляются с классическим планированием, но эталонные тесты редко отличают структурные трудности от трудностей интерпретации символической лексики. Мы рассматриваем семь доменов STRIPS с оптимальным для BFS планом…
arXiv:2610.27045v1 Тип объявления: новое Аннотация: В последние годы физический искусственный интеллект (физический ИИ) пережил быстрое развитие, привлекая значительное внимание в научных кругах и промышленности. Однако в этой области еще не достигнут консенсус по ее определению, техническому…